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Wie kann ich meine „dict'-Unterklasse für eine effiziente Schlüsselhandhabung und Beizen perfektionieren?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-11-19 16:07:02295Durchsuche

How Can I Perfect My `dict` Subclass for Efficient Key Handling and Pickling?

Perfektionierung des Überschreibens von Dict-Unterklassen

Einführung

Um eine fehlerfreie Dict-Unterklasse zu erstellen, müssen wichtige Nuancen, Beizeffekte und effiziente Methodenüberschreibungen berücksichtigt werden . Dieser Artikel bietet einen umfassenden Ansatz zum Erreichen dieses Ziels.

Übergeordnete Überlegungen

  • Schlüsselhandhabung: Um Kleinbuchstaben zu erreichen, überschreiben Sie vorher __getitem__ und __setitem__, um Schlüssel umzuwandeln Zugriff auf das Diktat. Um get zu aktivieren, überschreiben Sie __setitem__, um den Schlüsselzwang zu handhaben.
  • Beizen: Ja, das Diktieren von Unterklassen kann sich auf das Beizen auswirken. Um die Kompatibilität sicherzustellen, implementieren Sie __setstate__, __getstate__ und __reduce__.
  • Erforderliche Methoden: Überschreiben Sie wichtige Methoden wie __repr__, update und __init__ für vollständige Funktionalität.

Verwenden von MutableMapping

Anstatt dict direkt in Unterklassen zu unterteilen, sollten Sie die Verwendung der abstrakten Basisklasse MutableMapping (ABC) aus dem Modul „collections.abc“ in Betracht ziehen. Es stellt eine Vorlage mit erforderlichen Methoden bereit und hilft, fehlende Implementierungen zu verhindern.

Codebeispiel

from collections.abc import MutableMapping

class TransformedDict(MutableMapping):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.store = dict()
        self.update(dict(*args, **kwargs))  # use the free update to set keys

    def __getitem__(self, key):
        return self.store[self._keytransform(key)]

    def __setitem__(self, key, value):
        self.store[self._keytransform(key)] = value

    def __delitem__(self, key):
        del self.store[self._keytransform(key)]

    def __iter__(self):
        return iter(self.store)

    def __len__(self):
        return len(self.store)

    def _keytransform(self, key):
        return key

class lcdict(TransformedDict):

    def _keytransform(self, key):
        return key.lower()

Diese Unterklasse von TransformedDict erreicht die gewünschte Kleinbuchstaben-Schlüsselfunktionalität:

s = lcdict([('Test', 'test')])

assert s.get('TEST') is s['test']
assert 'TeSt' in s

Fazit

Wenn man die Feinheiten des Überschreibens von Diktaten und der Nutzung von ABCs versteht, kann man eine „perfekte“ Diktunterklasse erstellen. Dieser Ansatz gewährleistet die Schlüsselmanipulation, Beizkompatibilität und vollständige Methodenabdeckung und bietet Entwicklern flexible und leistungsstarke Datenstrukturen.

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