Wie konvertiert man PIL-Bilder effizient in NumPy-Arrays zur Pixelmanipulation und zurück?

Konvertieren von PIL-Bildern in NumPy-Arrays für eine effiziente Pixelmanipulation

Frage: Wie können Sie ein PIL-Bild in ein NumPy-Array für schnellere Pixel konvertieren? -weise Transformationen, ohne dass bei der Konvertierung zurück in eine PIL Probleme auftreten Bild?

Antwort:

Der Prozess umfasst zwei Schritte:

Konvertieren eines PIL-Bilds in ein NumPy-Array

Um ein PIL zu konvertieren Um ein Bild in ein NumPy-Array zu konvertieren, können Sie diesen Code als Beispiel verwenden:

pic = Image.open("foo.jpg")
pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3)

Konvertieren NumPy-Array zurück zum PIL-Bild

Verwendung von pic.putdata():

Wenn sich pic.putdata() beim Versuch, das geänderte Array zurück zu laden, nicht wie erwartet verhält Überprüfen Sie beim Einfügen in das PIL-Bild, ob Sie die Daten in einem Format bereitstellen, das putdata() akzeptiert. Es wird eine Folge von Tupeln erwartet, daher müssen Sie das Array möglicherweise in dieses Format konvertieren, wie unten gezeigt:

data = list(tuple(pixel) for pixel in pix)
pic.putdata(data)

Verwendung von PIL 1.1.6:

Ab PIL 1.1.6 können Sie den folgenden vereinfachten Ansatz zum Konvertieren zwischen Bildern und NumPy verwenden Arrays:

pix = numpy.array(pic)

Dies führt zu einem dreidimensionalen Array mit Zeilen, Spalten und RGB-Werten.

Letzte Schritte:

Nachdem Sie Änderungen am Array vorgenommen haben, können Sie entweder pic.putdata(pix) oder Image.fromarray(pix) verwenden, um eine neue PIL zu erstellen Bild.

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