


Warum schlägt „time.Parse()' von Go bei mehrdeutigen Zeitzonenabkürzungen fehl?
Time.Parse() kann Zeitzoneninformationen aufgrund einer mehrdeutigen Abkürzung nicht verarbeiten
Die Funktion time.Parse() beim Versuch, Zeitstempel zu interpretieren Bei der Verwendung von Zeitzonenabkürzungen (z. B. „MST“) gibt es einige Einschränkungen. Insbesondere wenn die abgekürzte Zeitzone am aktuellen Standort nicht explizit definiert ist oder nicht eindeutig ist (z. B. „IST“, was mehrere Zeitzonen darstellen kann), geht die Funktion von einem Herstellungsort mit Null-Offset aus.
Dies Dieses Verhalten führt zu einer Diskrepanz beim Parsen und Vergleichen von Zeitstempeln mit unterschiedlichen Zeitzonenabkürzungen. Beispielsweise im bereitgestellten Code:
t, err := time.Parse("2006-01-02 MST", "2018-05-11 IST") t2, err := time.Parse("2006-01-02 MST", "2018-05-11 UTC")
Obwohl unterschiedliche Zeitpunkte in ihren jeweiligen Zeitzonen dargestellt werden, werden sowohl „2018-05-11 IST“ als auch „2018-05-11 UTC“ nach Zeit analysiert. Parse() hat den gleichen Nullversatz. Folglich sind ihre Unix-Zeitstempel identisch und geben denselben Zeitwert an.
Um dieses Problem zu lösen, sollten Sie die Verwendung eines Zeitlayouts mit einem numerischen Zonenversatz in Betracht ziehen, z. B. „-0700“ für einen Unterschied von sieben Stunden zur UTC . Alternativ können Sie erwägen, time.ParseInLocation() mit einer manuell erstellten FixedZone zu verwenden oder einen bestimmten Zeitzonenstandort zu laden (z. B. „Asien/Kolkata“ für indische IST). Diese Ansätze ermöglichen eine genauere Kontrolle über die Zeitzonenbehandlung und gewährleisten eine genaue Zeitanalyse.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum schlägt „time.Parse()' von Go bei mehrdeutigen Zeitzonenabkürzungen fehl?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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