Wie überspringe ich die Kopfzeile und finde den Mindestwert in einer CSV-Datei in Python?

Ignorieren der ersten Zeile von CSV-Daten zur Verarbeitung

Um Daten aus einer CSV-Datei effizient zu verarbeiten, möchten Sie möglicherweise die erste Zeile ignorieren die normalerweise Spaltennamen enthält. Hier ist ein Python-Codeausschnitt, der diese Anforderung erfüllt:

import csv

with open('all16.csv', 'r', newline='') as file:
    has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))
    file.seek(0)  # Rewind.
    reader = csv.reader(file)
    if has_header:
        next(reader)  # Skip header row.
    
    column = 1
    datatype = float
    data = (datatype(row[column]) for row in reader)
    least_value = min(data)

print(least_value)

Erklärung:

• Dateiöffnung und Formaterkennung: Die CSV Die Datei wird zum Lesen geöffnet und ein Sniffer-Objekt wird verwendet, um zu erkennen, ob eine Kopfzeile vorhanden ist. Der Dateizeiger wird dann auf den Anfang zurückgesetzt.
• Überspringen von Kopfzeilen: Wenn festgestellt wird, dass eine Kopfzeile vorhanden ist, wird die Funktion next() verwendet, um den Leser zur zweiten weiterzuleiten Zeile, wodurch die Kopfzeile übersprungen wird.
• Spalte und Datenverarbeitung: Die gewünschte Spaltennummer (in diesem Fall 1) und der Datentyp (in diesem Fall Float) werden angegeben. Ein Generatorausdruck wird verwendet, um die Daten jeder Zeile zu verarbeiten, indem der angegebene Spaltenwert ausgewählt und in den angegebenen Datentyp konvertiert wird.
• Mindestwertberechnung: Zur Berechnung wird die Funktion min() verwendet der Mindestwert aus den verarbeiteten Daten.
• Wertanzeige:Der berechnete Mindestwert wird auf der Konsole gedruckt.

Hinweis: Stellen Sie sicher, dass die Datei entsprechend der verwendeten Python-Version geöffnet wird (Python 3.x vs. Python 2.x).

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie überspringe ich die Kopfzeile und finde den Mindestwert in einer CSV-Datei in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!