Wie kann ich verschachtelte Python-Wörterbücher in Objekte konvertieren, um den Attributzugriff zu erleichtern?

Verschachtelte Python-Wörterbücher in Objekte konvertieren

Python-Wörterbücher bieten eine praktische Möglichkeit, Daten zu speichern und zu organisieren. Das Arbeiten mit verschachtelten Wörterbüchern kann jedoch umständlich sein, insbesondere wenn Sie auf Daten mithilfe der Punktnotation zugreifen möchten, wie sie in Objekten im JavaScript-Stil zu finden ist. In diesem Artikel wird eine elegante Methode zum Konvertieren eines verschachtelten Python-Dikts in eine Objektstruktur untersucht.

Traditionell erforderte die Konvertierung von Diktaten in Objekte rekursive Ansätze. Moderne Python-Versionen haben jedoch das Namedtuple aus dem Collections-Modul eingeführt, das eine sauberere Syntax bietet:

from collections import namedtuple
MyStruct = namedtuple('MyStruct', 'a b d')
s = MyStruct(a=1, b={'c': 2}, d=['hi'])

Diese Struktur ermöglicht einen bequemen Attributzugriff:

s.a
1
s.b
{'c': 2}
s.d
['hi']

Ein alternativer Ansatz verwendet a benutzerdefinierte Struct-Klasse, die dynamisch Attribute aus Schlüsselwortargumenten erstellt:

class Struct:
    def __init__(self, **entries):
        self.__dict__.update(entries)

Durch die Bereitstellung eines Wörterbuchs für den Struct-Konstruktor erstellen Sie ein Objekt mit Attributen, die den Schlüsseln entsprechen:

args = {'a': 1, 'b': 2}
s = Struct(**args)
s.a
1
s.b
2

Diese Techniken bieten eine elegante Möglichkeit, mit verschachtelten Daten in Python-Wörterbüchern zu arbeiten und ermöglichen den Attributzugriff im Objektstil und vereinfachten Code.

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