Wie entferne ich Konvexitätsfehler aus einem Sudoku-Gitter für eine genaue Bildverarbeitung?

Beheben von Konvexitätsfehlern in einem Sudoku-Gitter

Beim Aufnehmen von Sudoku-Bildern können gelegentlich Fehler auftreten, die sich als Konvexitäten in der Gittergrenze manifestieren. Dieser Artikel befasst sich mit diesem Problem und bespricht Methoden zur Beseitigung dieser Fehler vor der weiteren Verarbeitung des Bildes.

Konvexitätsfehler in Sudoku-Bildern

Das Vorhandensein von Konvexitäten im Sudoku Die Gittergrenze kann eine genaue Verzerrung verhindern und zu Verzerrungen im resultierenden Bild führen. Dies kann nachfolgende Vorgänge wie OCR und Ziffernerkennung behindern.

Vorgeschlagene Lösung: Bildnormalisierung

Um Konvexitäten zu entfernen, werden die folgenden Schritte empfohlen:

1. Helligkeitsanpassung: Passen Sie die Helligkeit des Bildes an, indem Sie jedes Pixel durch das Ergebnis einer morphologischen Schließoperation dividieren. Dies erhöht den Kontrast und unterdrückt Hintergrundgeräusche.
2. Komponentenanalyse: Führen Sie eine Analyse verbundener Komponenten durch, um den Sudoku-Gitterbereich zu identifizieren und den Hintergrund zu verwerfen. Wählen Sie die Komponente mit der größten konvexen Fläche.
3. Maskierung:Erstellen Sie eine Maske, die das Sudoku-Raster darstellt, indem Sie die identifizierte Komponente ausfüllen.
4. Vertikale und horizontale Linienerkennung : Verwenden Sie Ableitungsfilter zweiter Ordnung, um vertikale und horizontale Linien innerhalb des maskierten Bildes zu erkennen.
5. Komponentenauswahl: Wenden Sie die Analyse verbundener Komponenten an, um die Gitterlinien aus den gefilterten Bildern zu extrahieren. Wählen Sie nur Komponenten mit ausreichender Länge aus.
6. Schnittpunktberechnung: Schneiden Sie die vertikalen und horizontalen Gitterlinienmasken, um die Schnittpunkte zu erhalten. Diese Punkte stellen die Schnittpunkte der Gitterlinien dar.
7. Interpolationsfunktionen: Erstellen Sie Interpolationsfunktionen für die X/Y-Zuordnung basierend auf den Schnittpunkten der Gitterlinien.
8. Bildtransformation: Verwenden Sie diese Interpolationsfunktionen, um das Originalbild zu transformieren und so eine korrigierte Gittergrenze zu erhalten.

Durch Befolgen dieser Schritte können die Konvexitätsfehler im Sudoku-Bild entfernt werden, sodass die nachfolgende Verarbeitung präzise erfolgen kann .

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