


Warum optimiert der Compiler Lambda-Funktionen effektiver als herkömmliche Funktionen?
Lambda-Optimierung und Inline-Funktionen: Der Vorteil des Compilers
Die Aussage von Nicolai Josuttis, dass Lambdas im Vergleich zu einfachen Funktionen eine überlegene Compileroptimierung aufweisen, hat viele fasziniert Entwickler. Bei der Untersuchung dieser Behauptung versuchen wir, die zugrunde liegenden Gründe für diesen Optimierungsvorteil aufzudecken.
Funktionsobjekte und Inlining
Lambdas, die Funktionsobjekte sind, haben einen entscheidenden Vorteil: Sie weiterzugeben Funktionsvorlagen lösen die Instanziierung einer maßgeschneiderten Funktion speziell für dieses Lambda aus. Dadurch kann der Compiler den Lambda-Aufruf mühelos einbinden.
Im Gegensatz dazu verwenden Funktionen Funktionszeiger, wenn sie an Funktionsvorlagen übergeben werden. Traditionell stoßen Compiler auf Herausforderungen beim Inlining von Aufrufen über Funktionszeiger. Eine Inline-Optimierung ist nur möglich, wenn die umschließende Funktion selbst inline ist.
Vorlageninstanziierungen: Den Unterschied erkunden
Um diese Ungleichheit zu veranschaulichen, betrachten Sie die Map-Funktionsvorlage:
template <typename iter typename f> void map(Iter begin, Iter end, F f) { for (; begin != end; ++begin) *begin = f(*begin); }</typename>
Aufrufen mit a lambda:
int a[] = { 1, 2, 3, 4 }; map(begin(a), end(a), [](int n) { return n * 2; });
führt zu einer benutzerdefinierten Instanziierung:
template void map<int _some_lambda_type>(int* begin, int* end, _some_lambda_type f) { for (; begin != end; ++begin) *begin = f.operator()(*begin); }</int>
Der Compiler identifiziert die Funktion _some_lambda_type::operator() und kann sie direkt inline aufrufen. Jeder eindeutige Lambda-Typ führt zu einer neuen Instanziierung der Karte und garantiert so eine Lambda-spezifische Optimierung.
Im Gegensatz dazu führt der Aufruf von Karte mit einem Funktionszeiger zur folgenden Instanziierung:
template void map<int int>(int* begin, int* end, int (*f)(int)) { for (; begin != end; ++begin) *begin = f(*begin); }</int>
Hier die Funktion Zeiger f zeigt bei jedem Kartenaufruf auf unterschiedliche Adressen, was eine Inline-Optimierung verhindert. Der Aufruf von „map“ muss inline erfolgen, damit der Compiler f in eine bestimmte Funktion auflösen kann.
Die Besonderheit von Lambdas als Funktionsobjekte und ihre Fähigkeit, Vorlageninstanziierungen zu erleichtern, ermöglichen Compilern daher größere Optimierungsmöglichkeiten als herkömmliche Funktionsaufrufe durch Zeiger.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum optimiert der Compiler Lambda-Funktionen effektiver als herkömmliche Funktionen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

C# verwendet den automatischen Müllsammlungsmechanismus, während C die manuelle Speicherverwaltung verwendet. Der Müllkollektor von 1. C#verwaltet automatisch den Speicher, um das Risiko eines Speicherlecks zu verringern, kann jedoch zu einer Leistungsverschlechterung führen. 2.C bietet eine flexible Speicherregelung, die für Anwendungen geeignet ist, die eine feine Verwaltung erfordern, aber mit Vorsicht behandelt werden sollten, um Speicherleckage zu vermeiden.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

C -Lernende und Entwickler können Ressourcen und Unterstützung von Stackoverflow, Reddits R/CPP -Community, Coursera und EDX -Kursen, Open -Source -Projekten zu Github, professionellen Beratungsdiensten und CPPCON erhalten. 1. Stackoverflow gibt Antworten auf technische Fragen. 2. Die R/CPP -Community von Reddit teilt die neuesten Nachrichten; 3.. Coursera und EDX bieten formelle C -Kurse; 4. Open Source -Projekte auf Github wie LLVM und Boost verbessern die Fähigkeiten; 5. Professionelle Beratungsdienste wie Jetbrains und Perforce bieten technische Unterstützung; 6. CPPCON und andere Konferenzen helfen Karrieren

C# eignet sich für Projekte, die eine hohe Entwicklungseffizienz und plattformübergreifende Unterstützung erfordern, während C für Anwendungen geeignet ist, die eine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern. 1) C# vereinfacht die Entwicklung, bietet Müllsammlung und reichhaltige Klassenbibliotheken, die für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet sind. 2) C ermöglicht den direkten Speicherbetrieb, der für Spielentwicklung und Hochleistungs-Computing geeignet ist.

C Gründe für die kontinuierliche Verwendung sind seine hohe Leistung, breite Anwendung und sich weiterentwickelnde Eigenschaften. 1) Leistung mit hoher Effizienz. 2) weit verbreitete: Glanz in den Feldern der Spieleentwicklung, eingebettete Systeme usw. 3) Kontinuierliche Entwicklung: Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 1983 hat C weiterhin neue Funktionen hinzugefügt, um seine Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Die zukünftigen Entwicklungstrends von C und XML sind: 1) C werden neue Funktionen wie Module, Konzepte und Coroutinen in den Standards C 20 und C 23 einführen, um die Programmierungseffizienz und -sicherheit zu verbessern. 2) XML nimmt weiterhin eine wichtige Position in den Datenaustausch- und Konfigurationsdateien ein, steht jedoch vor den Herausforderungen von JSON und YAML und entwickelt sich in einer prägnanteren und einfacheren Analyse wie die Verbesserungen von XMLSchema1.1 und XPATH3.1.

Das moderne C -Designmodell verwendet neue Funktionen von C 11 und darüber hinaus, um flexiblere und effizientere Software aufzubauen. 1) Verwenden Sie Lambda -Ausdrücke und STD :: Funktion, um das Beobachtermuster zu vereinfachen. 2) Die Leistung durch mobile Semantik und perfekte Weiterleitung optimieren. 3) Intelligente Zeiger gewährleisten die Sicherheit und das Management von Ressourcen.

C Die Kernkonzepte von Multithreading und gleichzeitiger Programmierung umfassen Thread -Erstellung und -management, Synchronisation und gegenseitige Ausschluss, bedingte Variablen, Thread -Pooling, asynchrones Programmieren, gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken sowie Leistungsoptimierung sowie Best Practices. 1) Erstellen Sie Threads mit der STD :: Thread -Klasse. Das Beispiel zeigt, wie der Thread erstellt und wartet. 2) Synchronisieren und gegenseitige Ausschluss, um std :: mutex und std :: lock_guard zu verwenden, um gemeinsam genutzte Ressourcen zu schützen und den Datenwettbewerb zu vermeiden. 3) Zustandsvariablen realisieren Kommunikation und Synchronisation zwischen Threads über std :: Condition_Variable. 4) Das Beispiel des Thread -Pools zeigt, wie die Threadpool -Klasse verwendet wird, um Aufgaben parallel zu verarbeiten, um die Effizienz zu verbessern. 5) Asynchrones Programmieren verwendet std :: als


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