Warum sollten Sie eine virtuelle Umgebung für Ihre Python-Projekte verwenden?

Was ist eine virtuelle Umgebung und warum sollten Sie die Verwendung einer solchen in Betracht ziehen?

Wenn Sie ein Python-Paket global installieren, ist es für alle Python-Benutzer zugänglich Programme, die auf Ihrem System ausgeführt werden. Dieser Ansatz kann jedoch zu Berechtigungsfehlern und Abhängigkeitskonflikten führen, insbesondere wenn Sie unterschiedliche Python-Versionen oder -Bibliotheken für mehrere Projekte verwenden.

Virtuelle Umgebungen (virtualenvs) bieten durch die Erstellung eine Lösung isolierte Python-Installationen. Sie ermöglichen Ihnen:

• Python-Pakete lokal in einer bestimmten Umgebung zu installieren und sicherzustellen, dass sie keine Auswirkungen auf andere Installationen oder Systempakete haben.
• Kontrollieren Sie die genauen Versionen der von verwendeten Abhängigkeiten Ihr Projekt, auch wenn sich systemweite Pakete ändern.
• Führen Sie mehrere Python-Projekte gleichzeitig mit unterschiedlichen Paket- und Versionsanforderungen ohne Konflikte aus.

Erstellen einer virtuellen Umgebung

Verwenden Sie in Python 3.3 oder höher den folgenden Befehl, wobei ENV_DIR der Name des nicht vorhandenen Verzeichnisses ist, in dem Sie die virtuelle Umgebung erstellen möchten:

python3 -m venv ENV_DIR

Für frühere Python-Versionen verwenden Sie einer dieser Befehle (abhängig von Ihrem System):

virtualenv ENV_DIR
venv ENV_DIR
pyvenv ENV_DIR
pyvenv3 ENV_DIR

Aktivieren einer virtuellen Umgebung

Um die virtuelle Umgebung zu verwenden, aktivieren Sie sie mit:

Unix:

. ./ENV_DIR/bin/activate

Windows:

ENV_DIR\Scripts\activate

Das (ENV_DIR) in der Shell-Eingabeaufforderung zeigt an, dass die virtuelle Umgebung aktiv ist.

Vorteile der Verwendung einer Virtualenv

• Isolierung: Virtualenvs schützen Ihr System Python und andere Projekte vor Paketkonflikten oder versehentlichen Änderungen.
• Versionskontrolle: Sie können für jedes Projekt bestimmte Versionen von Abhängigkeiten und Bibliotheken verwalten und so ein konsistentes Verhalten sicherstellen.
• Projektmanagement: Mehrere Projekte können nahtlos nebeneinander existieren , jedes mit seinem eigenen Satz von Python-Paketen und -Umgebungen.
• Portabilität: Virtualenvs können einfach gemeinsam genutzt und bereitgestellt werden, sodass Sie Projekte zwischen verschiedenen Maschinen oder Systemen verschieben können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum sollten Sie eine virtuelle Umgebung für Ihre Python-Projekte verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!