


Wie behebt man den Fehler „ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE' beim Verbinden von Node.js mit MySQL?
Beheben des ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE-Fehlers beim Verbinden von Node.js mit MySQL
Beim Verbinden eines Node.js-Servers mit einer MySQL-Datenbank kann der Fehler „ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE: Client tut dies“ auftreten Unterstützt das vom Server angeforderte Authentifizierungsprotokoll nicht. Dieses Problem tritt auf, wenn Client und Server unterschiedliche Authentifizierungsmethoden verwenden.
Problemanalyse
Die Fehlermeldung deutet darauf hin, dass der MySQL-Server für die Verwendung eines neueren Authentifizierungsprotokolls konfiguriert ist Dies wird vom Node.js-Client nicht unterstützt. Dies kann auftreten, wenn die Node.js-Clientversion veraltet ist.
Lösung
Um dieses Problem zu beheben, aktualisieren Sie den Node.js-Client, um das neuere verwendete Authentifizierungsprotokoll zu unterstützen durch den MySQL-Server. Befolgen Sie für MySQL v8.0 die folgenden Schritte:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password'; FLUSH PRIVILEGES;
Denken Sie daran, „root“ und „password“ durch den tatsächlichen Benutzernamen und das gewünschte Passwort zu ersetzen. Diese Änderungen müssen auf den Benutzer angewendet werden, der versucht, eine Verbindung herzustellen.
Code-Snippet (aktualisiert)
Nach der Aktualisierung der MySQL-Konfiguration und der Benutzerrechte wird der Node. js-Verbindungs-Snippet sollte aktualisiert werden, um die mysql2-Bibliothek zu verwenden, die das neuere Authentifizierungsprotokoll unterstützt:
const mysql = require('mysql2'); const connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', user : 'root', password : 'password', database : 'foobarDb' });
Durch die Implementierung dieser Schritte können Sie erfolgreich eine Verbindung zwischen Ihrem Node.js-Server und der MySQL-Datenbank herstellen, wodurch dies entfällt der Fehler „ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE“.
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Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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