


Untersuchung der Abfrageleistungsunterschiede: Datenbank/SQL vs. Direktabfrage
Abfragen, die mit dem Go-Paket Datenbank/SQL ausgeführt werden, sind deutlich langsamer als entsprechende Abfragen, die direkt für die Datenbank ausgeführt werden . Um diese Ungleichheit zu beseitigen, ist es wichtig, sich mit den zugrunde liegenden Mechanismen zu befassen.
Verbindungsverwaltung in Datenbank/SQL
Das sql.DB-Objekt stellt einen Pool von Verbindungen dar, nicht eine einzelne Verbindung. Wenn sql.Open aufgerufen wird, initialisiert es den Pool, stellt jedoch möglicherweise keine Verbindungen her. Erst wenn eine Abfrage angefordert wird, wird eine neue Verbindung erstellt.
Auswirkungen auf das Abfrage-Timing
Im bereitgestellten Code-Snippet stößt die erste Abfrage auf einen Leistungseinbruch, da sie die Erstellung einer neuen Verbindung auslöst Datenbankverbindung. Auch die zweite Abfrage weist aufgrund der fehlenden Wiederverwendung von Verbindungen eine Leistungslücke auf. Jede Abfrage stellt eine neue Verbindung her, anstatt eine vorhandene inaktive Verbindung aus dem Pool zu verwenden.
Verbindungen zurück zum Pool freigeben
Um dieses Problem zu beheben, ist es wichtig, Verbindungen zurück zum Pool freizugeben nach jeder Abfrage. Dies kann erreicht werden, indem der erste Rückgabewert von db.Query, der die Abfrageergebnisse darstellt, beibehalten und .Close() darauf aufgerufen wird.
Herstellen einer Leerlaufverbindung
Um mit einem zu beginnen Wenn eine Verbindung im Pool verfügbar ist, rufen Sie nach der Initialisierung Ping für das sql.DB-Objekt auf. Dadurch wird die Erstellung einer ersten Verbindung erzwungen.
Vorbereitete Anweisungen und Positionsparameter
Vorbereitete Anweisungen werden verwendet, wenn Abfragen Argumente enthalten. Das Postgres-Protokoll ermöglicht Parameter anstelle des direkten Einfügens von Werten in die Abfragezeichenfolge. Diese separate Parametrisierung ermöglicht eine effizientere Bearbeitung von Abfragen.
Codebeispiel
Der folgende Codeausschnitt veranschaulicht, wie Verbindungen korrekt verwaltet und vorbereitete Anweisungen wiederverwendet werden:
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/lib/pq" "time" ) func main() { // Initialize database connection with initial idle connection db, err := sql.Open("postgres", "postgres:///?sslmode=disable") if err != nil { panic(err) } if err := db.Ping(); err != nil { panic(err) } for i := 0; i <p>Von Durch die Implementierung dieser Optimierungen kann die Lücke in der Abfrageleistung erheblich verringert werden, wodurch vergleichbare Ausführungszeiten wie bei direkten Abfragen erreicht werden.</p>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ist Datenbank/SQL langsamer als die direkte Datenbankabfrage und wie kann ich das Problem beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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