


Gleichzeitiges Öffnen mehrerer Dateien mit „with open“ in Python
In Python bietet die with open-Anweisung eine elegante Möglichkeit, Dateioperationen in einem strukturierten Kontext abzuwickeln. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Dateien explizit zu öffnen und zu schließen, wodurch sichergestellt wird, dass die Ressourcen ordnungsgemäß freigegeben werden, wenn die Blockierung endet.
Was aber, wenn Sie mehrere Dateien gleichzeitig ändern oder darauf zugreifen müssen? Die folgende Frage untersucht dieses Szenario:
Ich möchte mehrere Dateien gleichzeitig ändern, aber nur, wenn ich erfolgreich in alle schreiben kann. Kann ich mehrere open-Aufrufe innerhalb der with-Anweisung kombinieren?
Ab den Python-Versionen 2.7 und 3.1 lautet die Antwort ein klares Ja.
with open('a', 'w') as a, open('b', 'w') as b: do_something()
Mit dieser prägnanten Syntax können Sie mehrere Dateien öffnen innerhalb desselben Kontextmanagers, sodass Sie Vorgänge für alle gleichzeitig ausführen können.
Für Situationen, in denen Sie eine dynamische Anzahl von Dateien öffnen müssen, Python 3.3 führt eine noch vielseitigere Lösung ein, contextlib.ExitStack.
with ExitStack() as stack: files = [stack.enter_context(open(fname)) for fname in filenames] # Do something with "files"
Dieser Ansatz bietet mehr Flexibilität und ermöglicht es Ihnen, eine Sammlung von Dateien innerhalb eines einzigen Kontextblocks dynamisch zu öffnen und zu verwalten.
Wenn Sie alternativ Dateien nacheinander verarbeiten müssen, besteht ein einfacherer Ansatz darin, die Dateien zu durchlaufen und sie in jeder Schleife zu öffnen Iteration:
for fname in filenames: with open(fname) as f: # Process f
Dieser sequentielle Ansatz hat den Vorteil der Einfachheit und ist möglicherweise besser geeignet, wenn eine große Anzahl von Dateien verarbeitet wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann ich „with open' verwenden, um mehrere Dateien gleichzeitig in Python zu öffnen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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