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Wie optimiert man den Speicherverbrauch von Promise.all?

Linda Hamilton
Linda HamiltonOriginal
2024-11-17 12:41:02495Durchsuche

How to Optimize Promise.all Memory Consumption?

Promise.all Speicherverbrauchsoptimierung

In Situationen, in denen zahlreiche Versprechen auftreten, wie im beschriebenen Szenario, kann es zu übermäßigem Speicherverbrauch kommen aufgrund der Anhäufung ungelöster Versprechen und der damit verbundenen Daten.

Um dieses Problem zu entschärfen, ist es wichtig, große Mengen zu vermeiden Anzahl von Versprechen gleichzeitig. Erwägen Sie stattdessen, die Parallelität aktiver Versprechen auf ein überschaubares Maß zu beschränken. Indem Sie eine begrenzte Anzahl von Vorgängen gleichzeitig ausführen, reduzieren Sie den mit den Versprechen und den aufgelösten Daten verbundenen Speicherbedarf.

Experimente werden empfohlen, um den optimalen Grad der Parallelität für Ihren spezifischen Anwendungsfall zu ermitteln. In Szenarien mit Ratenbegrenzungen oder Anfragen mit hoher Latenz kann beispielsweise eine geringere Parallelität vorzuziehen sein, um eine Überlastung des Systems zu vermeiden.

Wenn die aufgelösten Daten außerdem nicht unbedingt erforderlich sind, können Sie sie durch einen einfachen Wert ersetzen sobald es eingegangen ist. Dadurch können die Originaldaten effizienter durch Müll gesammelt werden, was den Speicherverbrauch weiter reduziert.

Hier sind Beispiele für Codierungstechniken, die die Begrenzung der Anzahl gleichzeitiger Versprechen unterstützen:

  • Bluebird's Promise Die .map()-Methode bietet eine Parallelitätsoption, mit der Sie die Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Versprechen steuern können.
  • Iterieren durch ein Array mit einer Schleife und Starten nachfolgender Anfragen erst, wenn vorherige abgeschlossen sind.
  • Verwendung externer Bibliotheken wie „request-promise-native“ oder „axios“, die Ratenbegrenzung und Parallelitätsverwaltung übernehmen können.

Durch die Implementierung dieser Strategien können Sie den mit Promise.all verbundenen Speicherverbrauch effektiv verwalten und eine übermäßige Ressourcennutzung verhindern.

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