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Wie kann ich die Speichernutzung effektiv verwalten, wenn ich Promise.all mit einer großen Anzahl von Versprechen verwende?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-11-17 11:51:01741Durchsuche

How can I effectively manage memory usage when using Promise.all with a large number of promises?

Promise.all Exhausting Memory

Problem:

Wenn man auf eine Vielzahl von Versprechen wartet Bei Promise.all kann der Speicherverbrauch in die Höhe schnellen, wenn die aufgelösten Daten nicht sofort genutzt werden. Dieses Szenario entsteht, wenn die Versprechensdaten für die Verarbeitung nicht entscheidend sind.

Lösung:

Um den Speicherverbrauch zu minimieren, wenden Sie die folgenden Strategien an:

  1. Gleichzeitige Anfragen begrenzen:

    Teilen Sie das Promise-Array in kleinere auf Chunks und verarbeiten sie nacheinander mit einer begrenzten Anzahl gleichzeitiger Anforderungen. Dieser Ansatz verhindert eine übermäßige Speicherzuweisung.

  2. Aufgelöste Daten ersetzen:

    Wenn die aufgelösten Daten redundant sind, sollten Sie erwägen, sie durch einen kleinen Platzhalter zu ersetzen. wie zum Beispiel eine Zahl. Dadurch wird Speicher freigegeben, der zuvor durch unnötige Daten belegt war.

  3. Benutzerdefinierte Funktion für begrenzte Parallelität:

    Implementieren Sie eine benutzerdefinierte Funktion wie „mapConcurrent“, um die Anzahl zu steuern von gleichzeitigen Anfragen. Diese Funktion durchläuft das Array und behält dabei ein bestimmtes Parallelitätslimit bei.

Codebeispiel für die Speicheroptimierung:

const p = backgroundScheduler.getClanProfile(clanTags[i], true).then(data => {
  return 0; // Placeholder: Replace resolved data with a number
});
promiseArray.push(p);

Zusätzlich Überlegungen:

  • Experimentieren Sie mit Parallelitätslimit: Bestimmen Sie das optimale Parallelitätslimit (X), das Speichernutzung und Leistung in Einklang bringt.
  • Parallele Host-Anfragen: Wenn Anfragen auf verschiedene Hosts verteilt werden, kann eine Erhöhung von X von Vorteil sein .
  • Bibliotheksunterstützung: Erwägen Sie die Verwendung von Bibliotheken wie Bluebird's Promise.map() that Bereitstellung von Mechanismen zur Parallelitätskontrolle.

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