


Promise.all Exhausting Memory
Problem:
Wenn man auf eine Vielzahl von Versprechen wartet Bei Promise.all kann der Speicherverbrauch in die Höhe schnellen, wenn die aufgelösten Daten nicht sofort genutzt werden. Dieses Szenario entsteht, wenn die Versprechensdaten für die Verarbeitung nicht entscheidend sind.
Lösung:
Um den Speicherverbrauch zu minimieren, wenden Sie die folgenden Strategien an:
-
Gleichzeitige Anfragen begrenzen:
Teilen Sie das Promise-Array in kleinere auf Chunks und verarbeiten sie nacheinander mit einer begrenzten Anzahl gleichzeitiger Anforderungen. Dieser Ansatz verhindert eine übermäßige Speicherzuweisung.
-
Aufgelöste Daten ersetzen:
Wenn die aufgelösten Daten redundant sind, sollten Sie erwägen, sie durch einen kleinen Platzhalter zu ersetzen. wie zum Beispiel eine Zahl. Dadurch wird Speicher freigegeben, der zuvor durch unnötige Daten belegt war.
-
Benutzerdefinierte Funktion für begrenzte Parallelität:
Implementieren Sie eine benutzerdefinierte Funktion wie „mapConcurrent“, um die Anzahl zu steuern von gleichzeitigen Anfragen. Diese Funktion durchläuft das Array und behält dabei ein bestimmtes Parallelitätslimit bei.
Codebeispiel für die Speicheroptimierung:
const p = backgroundScheduler.getClanProfile(clanTags[i], true).then(data => { return 0; // Placeholder: Replace resolved data with a number }); promiseArray.push(p);
Zusätzlich Überlegungen:
- Experimentieren Sie mit Parallelitätslimit: Bestimmen Sie das optimale Parallelitätslimit (X), das Speichernutzung und Leistung in Einklang bringt.
- Parallele Host-Anfragen: Wenn Anfragen auf verschiedene Hosts verteilt werden, kann eine Erhöhung von X von Vorteil sein .
- Bibliotheksunterstützung: Erwägen Sie die Verwendung von Bibliotheken wie Bluebird's Promise.map() that Bereitstellung von Mechanismen zur Parallelitätskontrolle.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Speichernutzung effektiv verwalten, wenn ich Promise.all mit einer großen Anzahl von Versprechen verwende?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

Ja, der Motorkern von JavaScript ist in C. 1) Die C -Sprache bietet eine effiziente Leistung und die zugrunde liegende Steuerung, die für die Entwicklung der JavaScript -Engine geeignet ist. 2) Die V8-Engine als Beispiel wird sein Kern in C geschrieben, wobei die Effizienz und objektorientierte Eigenschaften von C kombiniert werden.

JavaScript ist das Herzstück moderner Websites, da es die Interaktivität und Dynamik von Webseiten verbessert. 1) Es ermöglicht die Änderung von Inhalten, ohne die Seite zu aktualisieren, 2) Webseiten durch DOMAPI zu manipulieren, 3) Komplexe interaktive Effekte wie Animation und Drag & Drop, 4) die Leistung und Best Practices optimieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

C und JavaScript erreichen die Interoperabilität durch WebAssembly. 1) C -Code wird in das WebAssembly -Modul zusammengestellt und in die JavaScript -Umgebung eingeführt, um die Rechenleistung zu verbessern. 2) In der Spieleentwicklung kümmert sich C über Physik -Engines und Grafikwiedergabe, und JavaScript ist für die Spiellogik und die Benutzeroberfläche verantwortlich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.


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