Sollten Sie „try' oder „if' für Werttests in Python verwenden?

Untersuchen der Wahl zwischen „versuchen“ und „wenn“ für Werttests

Wenn Sie auf eine Variable stoßen, die möglicherweise einen Wert hat oder nicht , stehen Entwickler häufig vor der Wahl zwischen der Verwendung von „try“- oder „if“-Konstrukten zum Testen. Obwohl beide Ansätze das gewünschte Ergebnis erzielen können, ist es entscheidend, ihre jeweiligen Vor- und Nachteile zu verstehen.

'if'-Konstrukt

Die 'if'-Anweisung bietet einen einfachen Weg dazu auf eine Bedingung testen. Im gegebenen Beispiel:

result = function();
if (result):
    for r in result:
        #process items

Wenn die Ergebnisvariable nicht leer ist, führt der Code die for-Schleife aus, um seine Elemente zu verarbeiten. Dieser Ansatz ist effizient, wenn die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass die Variable einen Wert enthält.

'try'-Konstrukt

Das 'try'-Konstrukt ermöglicht die Fehlerbehandlung. Im alternativen Beispiel:

result = function();
try:
    for r in result:
        # Process items
except TypeError:
    pass;

Wenn die Ergebnisvariable None ist, wird ein TypeError ausgelöst und der Ausnahmehandler wird einfach übergeben, wodurch verhindert wird, dass ein Fehler auftritt. Dieser Ansatz ist von Vorteil, wenn das Fehlen eines Werts ein erwartetes Ergebnis ist.

Begründung der Entscheidung

Die optimale Wahl hängt vom erwarteten Verhalten und den Leistungsüberlegungen ab. Wenn erwartet wird, dass die Variable die meiste Zeit einen Wert hat, ist die „if“-Anweisung normalerweise effizienter. Wenn umgekehrt das Fehlen eines Werts häufig vorkommt, ist das „Versuchen“-Konstrukt besser geeignet.

Leistungsmessungen

Empirische Messungen unterstützen die theoretischen Vorteile. Wenn Ausnahmen selten sind (z. B. 99 % Wahrscheinlichkeit, einen Wert zu haben), ist das „try“-Konstrukt schneller als „if“. Wenn Ausnahmen jedoch häufiger auftreten (z. B. 50 % Wahrscheinlichkeit, dass keine vorhanden sind), wird die „if“-Anweisung leistungsfähiger.

EAFP vs. LBYL

In Python, der bevorzugte Ansatz ist EAFP („Es ist einfacher, um Vergebung als um Erlaubnis zu bitten“). Diese Philosophie empfiehlt die Verwendung von „Try“-Konstrukten zur Flusskontrolle, die Annahme des Vorhandenseins von Werten oder Attributen und die Behandlung von Ausnahmen, wenn die Annahme ungültig ist.

Schlussfolgerung

Die Nuancen verstehen Die Kombination aus „try“- und „if“-Konstrukten ermöglicht es Entwicklern, fundierte Entscheidungen basierend auf Leistung, Lesbarkeit und dem erwarteten Verhalten der getesteten Variablen zu treffen. Indem sie für jede Situation den geeigneten Ansatz wählen, können sie effizienten und fehlerresistenten Code schreiben, der den EAFP-Prinzipien von Python entspricht.

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