Den Unterschied zwischen pythonw.exe und python.exe verstehen
Beim Umgang mit Python-Skripten werden Sie auf zwei ausführbare Dateien stoßen: pythonw.exe und python.exe . Das Verständnis der subtilen, aber bedeutenden Unterschiede zwischen ihnen ist entscheidend für die Auswahl des geeigneten Tools.
python.exe: Der Konsolenanwendungsaufrufer
python.exe ist eine Konsolenanwendung, die entwickelt wurde um Python-Skripte auszuführen, die eine textbasierte Schnittstelle erfordern. Zu den wichtigsten Attributen von python.exe gehören:
- Öffnet ein neues Konsolenfenster (sofern nicht bereits in einem ausgeführt)
- Eingabe- und Ausgabestreams (sys.stdin, sys.stdout und sys .stderr) sind mit der Konsole verbunden
- Die Ausführung erfolgt synchron im Terminal Windows
- Standardzuordnung für *.py-Dateien
pythonw.exe: Die GUI und der Silent Script Launcher
pythonw.exe, on Andererseits handelt es sich um eine GUI-Anwendung zum Starten von Skripten, die keine Benutzerinteraktion erfordern:
- Tut nicht Öffnen Sie ein Konsolenfenster, was es ideal für GUI- oder nicht interaktive Skripte macht
- Die Ausführung erfolgt asynchron, was eine schnelle Skriptinitiierung ermöglicht, ohne die Befehlszeile zu blockieren
- Eingabe- und Ausgabeströme sind nicht zugänglich, was zu potenziellen Problemen führt, wenn print() verwendet wird
- Standardzuordnung für *.pyw Dateien
Auswahl der richtigen ausführbaren Datei
Um zu entscheiden, welche ausführbare Datei verwendet werden soll, berücksichtigen Sie die Art Ihres Skripts:
- Für Befehlszeilenskripts, Benutzerinteraktion oder Debugging verwenden Sie python.exe.
- Für GUI-basierte Anwendungen oder nicht interaktive Skripte verwenden Sie pythonw.exe.
Dateierweiterung und Verknüpfungen
Sie können steuern die standardmäßige ausführbare Zuordnung für Ihre Skripte durch Anpassen der Dateierweiterung:
- *.py-Dateien standardmäßig auf python.exe
- *.pyw-Dateien standardmäßig auf pythonw.exe
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPythonw.exe vs. python.exe: Wann welche verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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