


Wie zeige ich Pandas-Datenrahmen von Floats mithilfe einer Formatzeichenfolge für Spalten an?
Einführung
Pandas bietet eine praktische Möglichkeit, tabellarische Daten anzuzeigen. Manchmal müssen Sie jedoch möglicherweise das Anzeigeformat anpassen, um die Lesbarkeit zu verbessern oder bestimmte Präsentationsanforderungen zu erfüllen. In diesem Artikel werden Methoden zum Formatieren von Spalten mit Gleitkommazahlen in einem gewünschten Format mithilfe von print() und IPython display() vorgestellt, ohne die Originaldaten zu ändern.
Verwendung von pd.options.display.float_format
Um ein gewünschtes Format einheitlich auf alle Gleitkommaspalten in einem DataFrame anzuwenden, verwenden Sie die Option pd.options.display.float_format. Um beispielsweise numerische Werte als währungsformatierte Zeichenfolgen mit einem Dollarzeichen und zwei Dezimalstellen anzuzeigen, können Sie den folgenden Code verwenden:
import pandas as pd pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], index=['foo','bar','baz','quux'], columns=['cost']) print(df)
Dieser Code erzeugt die folgende Ausgabe:
cost foo 3.46 bar 4.57 baz 5.68 quux 6.79
Benutzerdefinierte Formatierung für ausgewählte Spalten
Wenn Sie unterschiedliche Formate für verschiedene Spalten benötigen oder bestimmte Datentypen beibehalten möchten, können Sie den DataFrame selbst ändern. Der folgende Code ersetzt die angegebene Spalte durch ihre Zeichenfolgendarstellung in einem benutzerdefinierten Format:
import pandas as pd df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], index=['foo','bar','baz','quux'], columns=['cost']) df['foo'] = df['cost'] df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format) print(df)
Die resultierende Ausgabe ist ein DataFrame, wobei die Spalte „foo“ als Währung formatiert ist und die Spalte „cost“ als Währung verbleibt numerischer dtype:
cost foo foo 3.46 123.4567 bar 4.57 234.5678 baz 5.68 345.6789 quux 6.79 456.7890
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie formatiere ich Pandas DataFrame of Floats mit einer benutzerdefinierten Zeichenfolge für Spalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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