Einführung
Diese Woche habe ich mich mit der Einrichtung einer Continuous Integration (CI)-Pipeline mithilfe von GitHub Actions beschäftigt und gleichzeitig meine Suite von Unit-Tests für mein Projekt VShell erweitert. Der Prozess hat mein Verständnis von CI-Prinzipien, automatisierten Tests und den Tools verbessert, die Entwicklern helfen, eine zuverlässige Codebereitstellung sicherzustellen.
Was ist kontinuierliche Integration?
Kontinuierliche Integration ist eine Entwicklungspraxis, bei der Codeänderungen automatisch getestet und häufig in ein gemeinsames Repository integriert werden. Durch die Nutzung einer CI-Pipeline können Entwickler Probleme frühzeitig im Entwicklungszyklus erkennen und beheben, wodurch die Codequalität verbessert und Integrationsrisiken verringert werden. Eine CI/CD-Pipeline ermöglicht es uns, Anwendungen automatisch zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, was die Entwicklung beschleunigt und die Zuverlässigkeit erhöht.
Einrichten der CI-Pipeline mit GitHub-Aktionen
Es stehen zahlreiche CI-Tools zur Verfügung – unter anderem Jenkins, CircleCI, TravisCI und GitLab CI –, aber diese Woche habe ich mich auf GitHub Actions konzentriert, um CI/CD für meine Anwendung zu implementieren. GitHub Actions bietet ein integriertes, unkompliziertes Setup direkt in GitHub und ist daher eine gute Wahl für mein Projekt.
GitHub-Aktionen für mein Projekt konfigurieren Um eine CI-Pipeline einzurichten, habe ich zur Registerkarte „Aktionen“ meines GitHub-Repositorys navigiert und die Node.js-Vorlage ausgewählt, da meine Anwendung JavaScript-basiert ist und auf Node.js läuft. Dadurch wurde eine .yml-Konfigurationsdatei generiert, die das Verhalten der CI-Pipeline definiert.
Die YAML-Konfiguration verstehen Für CI-Neulinge könnte die .yml-Datei einschüchternd wirken. Hier ist eine Aufschlüsselung, wie es funktioniert:
Auslösen der Pipeline: Die Pipeline wird so eingestellt, dass sie immer dann ausgeführt wird, wenn eine Push- oder Pull-Anfrage an den Hauptzweig gestellt wird, wobei das Schlüsselwort „on“ verwendet wird, um diese Auslöser zu definieren.
Jobs definieren: Die Konfiguration umfasst eine Reihe von Jobs, die ausgeführt werden, wenn die CI-Pipeline ausgelöst wird. Diese Jobs geben eine Ubuntu OS-Build-Umgebung an, testen verschiedene Node.js-Versionen und enthalten Schritte zum Einrichten und Ausführen der Laufzeitumgebung. Abschließend werden die Tests automatisch ausgeführt, um den Code zu validieren.
Meine Erfahrung
Umgebungsvariablenkonfiguration Während meiner ersten Pipeline-Einrichtung bin ich auf einen Fehler im Zusammenhang mit GROQ_API_KEY gestoßen, der für bestimmte Tests wichtig und in meiner lokalen .env-Datei definiert ist. Während die Tests lokal reibungslos liefen, konnte GitHub Actions nicht auf die Variable zugreifen, was zu fehlgeschlagenen Ausführungen führte.
Lösung: Einrichten von GitHub-Geheimnissen Um dieses Problem zu beheben, habe ich in meinen GitHub-Repository-Einstellungen eine geheime Variable für den API-Schlüssel konfiguriert. Hier ist eine kurze Zusammenfassung des Fixes:
- Ich habe zu den Einstellungen des Repositorys navigiert und GROQ_API_KEY als Geheimnis unter Einstellungen > hinzugefügt. Geheimnisse.
- In der .yml-Datei habe ich das Schlüsselwort env hinzugefügt, um die Pipeline anzuweisen, diesen Schlüssel abzurufen, um sicherzustellen, dass die Tests darauf zugreifen können, ohne vertrauliche Daten in der Konfigurationsdatei fest zu codieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonImplementierung einer CI-Pipeline für VShell mit GitHub-Aktionen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.

Zu den zukünftigen Trends von Python und JavaScript gehören: 1. Python wird seine Position in den Bereichen wissenschaftlicher Computer und KI konsolidieren. JavaScript wird die Entwicklung der Web-Technologie fördern. Beide werden die Anwendungsszenarien in ihren jeweiligen Bereichen weiter erweitern und mehr Durchbrüche in der Leistung erzielen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

Ja, der Motorkern von JavaScript ist in C. 1) Die C -Sprache bietet eine effiziente Leistung und die zugrunde liegende Steuerung, die für die Entwicklung der JavaScript -Engine geeignet ist. 2) Die V8-Engine als Beispiel wird sein Kern in C geschrieben, wobei die Effizienz und objektorientierte Eigenschaften von C kombiniert werden.

JavaScript ist das Herzstück moderner Websites, da es die Interaktivität und Dynamik von Webseiten verbessert. 1) Es ermöglicht die Änderung von Inhalten, ohne die Seite zu aktualisieren, 2) Webseiten durch DOMAPI zu manipulieren, 3) Komplexe interaktive Effekte wie Animation und Drag & Drop, 4) die Leistung und Best Practices optimieren, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

C und JavaScript erreichen die Interoperabilität durch WebAssembly. 1) C -Code wird in das WebAssembly -Modul zusammengestellt und in die JavaScript -Umgebung eingeführt, um die Rechenleistung zu verbessern. 2) In der Spieleentwicklung kümmert sich C über Physik -Engines und Grafikwiedergabe, und JavaScript ist für die Spiellogik und die Benutzeroberfläche verantwortlich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.


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