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Wie wirkt sich die UTF-8-Codierung auf die VARCHAR-Länge in MySQL aus?

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2024-11-16 22:42:03825Durchsuche

How does UTF-8 encoding affect VARCHAR length in MySQL?

MySQL VARCHAR-Länge und UTF-8-Dekodierung

In MySQL ermöglicht der VARCHAR-Datentyp die Speicherung von Zeichenfolgen variabler Länge in Tabellen. Das Verständnis des Zusammenspiels zwischen VARCHAR-Längen und UTF-8-Zeichen kann jedoch entscheidend für die Optimierung der Speicherung und die Gewährleistung der Datenintegrität sein.

VARCHAR-Zeichen vs. Byte-Zählung

MySQL-Versionen 4 und früher interpretierten VARCHAR-Spaltenlängen in Bytes. Ab MySQL-Version 5 werden die Spaltenlängen jedoch in Zeichen gezählt. Diese Unterscheidung ergibt sich aus der UTF-8-Codierung, bei der für die Darstellung von Unicode-Zeichen mehrere Bytes erforderlich sein können.

Auswirkungen von UTF-8 auf die maximale VARCHAR-Länge

Während VARCHAR-Längen die angeben Je nachdem, wie viele Zeichen passen, kann sich die UTF-8-Kodierung auf den tatsächlich benötigten Speicherplatz in Bytes auswirken. UTF-8-Zeichen können bis zu drei Bytes pro Zeichen beanspruchen. Daher kann eine VARCHAR-Spalte mit einer Länge von 32 in einer UTF-8-Tabelle bis zu 21.844 Zeichen enthalten, vorbehaltlich der Beschränkungen der maximalen Zeilengröße.

Beispiel

Stellen Sie sich eine Tabelle mit einem VARCHAR(32)-Feld namens „customer_name“ in einer UTF-8-Datenbank vor. Wenn die maximale Namenslänge 20 Zeichen (einschließlich Leerzeichen) beträgt, reserviert dieses Feld für jeden Kundendatensatz 20 Zeichen * 3 Bytes/Zeichen = 60 Bytes Speicher, auch wenn die VARCHAR-Länge mit 32 angegeben ist.

Überlegungen zur Optimierung

Das Verständnis dieser Beziehung ist für die Optimierung des Speicherplatzes und die Vermeidung von Kürzungsfehlern von entscheidender Bedeutung. Berücksichtigen Sie bei der Angabe von VARCHAR-Längen für UTF-8-Tabellen die durchschnittliche Zeichenlänge, um eine übermäßige Bytezuweisung zu vermeiden. Durch Anpassen der VARCHAR-Längen an die tatsächlichen Datenanforderungen ist es möglich, die Gesamtgröße der Datenbank zu reduzieren und die Leistung zu verbessern.

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