Wie funktioniert Pythons „zip([iter(s)]*n)' beim effizienten Chunken von Listen?

Enthüllung des Innenlebens von zip([iter(s)]n): Eine Python-Chunking-Technik

Um eine Liste effizient in Teile einer bestimmten Größe aufzuteilen, bietet Python eine geniale Lösung: zip([iter(s)]n). Wenn Entwickler verstehen, wie dieser kryptische Code funktioniert, können sie ihn sicher für ihre Datenverarbeitungsanforderungen einsetzen.

Im Kern kombiniert zip() mehrere Iterables in einem einzigen Objekt und erzeugt Tupel, die entsprechende Elemente aus jeder Eingabe enthalten. Allerdings bedarf der -Operator in [[iter(s)]*n] einer weiteren Prüfung.

iter() liefert einen Iterator für die gegebene Sequenz, s. Indem wir Iter(s) in eckige Klammern setzen, erstellen wir eine Liste von Iteratoren, die jeweils eine eindeutige Iteration über dieselbe Sequenz darstellen.

[x] * n erzeugt eine Liste der Länge n, wobei jedes Element x ist . In diesem Fall haben wir eine Liste mit n Instanzen von Itern.

Abschließend entpackt *arg diese Liste, sodass wir jeden Iterator separat an zip() übergeben können. Somit erhält zip() ein Element von jedem Iterator, was zu Tupeln mit n aus s extrahierten Elementen führt.

Um ein klareres Bild zu zeichnen, betrachten Sie das Beispiel:

s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
n = 3

list(zip(*[iter(s)]*n)) # returns [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]

Aufschlüsselung der Code:

1. iter([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) stellt einen Iterator für s bereit.
2. [[ iter([1,2,3,4,5,6,7,8,9])] 3] generiert eine Liste mit drei Kopien des Iterators.
3. zip(*[]) entfaltet die Liste und präsentiert zip() mit drei Iteratoren.
4. Jede Iteration von zip() ruft ein Element von jedem Iterator ab und bildet als Ergebnis Tupel.

Diese Technik erweist sich als unverzichtbar wenn Sie eine Liste für eine effiziente Verarbeitung, wie Paginierung oder Stapelverarbeitung, in Blöcke einheitlicher Größe aufteilen.

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