


Warum sollte ich die Verwendung von Fetch für interne APIs in getServerSideProps() vermeiden?
Interner API-Abruf mit getServerSideProps in Next.js
Neulinge bei Next.js stehen oft vor einem Dilemma, wenn es um den Datenabruf zwischen Seiten oder geht Komponenten. Wenn man beispielsweise getServerSideProps() verwendet, um eine interne API abzurufen, die Benutzerdaten zurückgibt, kann man davon ausgehen, dass dieser Ansatz ideal für SEO-Zwecke ist. In der Next.js-Dokumentation wird jedoch davon abgeraten, fetch() zum Aufrufen von API-Routen in getServerSideProps() zu verwenden.
Warum das Abrufen von API-Routen in getServerSideProps() vermeiden?
Der Aufruf einer internen API-Route mit fetch() innerhalb von getServerSideProps() ist nicht erforderlich, da sowohl getServerSideProps() als auch API-Routen auf dem Server ausgeführt werden. Diese zusätzliche Anfrage ist ineffizient und bietet keinen zusätzlichen Nutzen.
Empfohlene Vorgehensweise
Anstatt die interne API von getServerSideProps() aufzurufen, sollte die Logik direkt aus importiert werden API-Route. Dadurch kann getServerSideProps() direkt mit der Datenbank, dem Dateisystem oder anderen Ressourcen interagieren, ohne unnötige API-Aufrufe einzuführen.
Beispiel-Refactor
Stellen Sie sich eine API-Route vor, die zum Abrufen verwendet wird Daten von einer externen API:
// pages/api/user export default async function handler(req, res) { const response = await fetch(/* external API endpoint */); const jsonData = await response.json(); res.status(200).json(jsonData); }
Diese Logik kann in eine separate Funktion extrahiert werden, die sowohl in der API-Route als auch in getServerSideProps() verwendet werden kann:
// pages/api/user export async function getData() { const response = await fetch(/* external API endpoint */); const jsonData = await response.json(); return jsonData; } export default async function handler(req, res) { const jsonData = await getData(); res.status(200).json(jsonData); }
Dies ermöglicht die getData()-Funktion zur Wiederverwendung in getServerSideProps():
// pages/home import { getData } from './api/user'; export async function getServerSideProps(context) { const jsonData = await getData(); //... }
Durch Befolgen dieser Richtlinien können Entwickler die Leistung und Effizienz ihrer Next.js-Anwendungen verbessern und gleichzeitig SEO-Vorteile beibehalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum sollte ich die Verwendung von Fetch für interne APIs in getServerSideProps() vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr

Node.js zeichnet sich bei effizienten E/A aus, vor allem bei Streams. Streams verarbeiten Daten inkrementell und vermeiden Speicherüberladung-ideal für große Dateien, Netzwerkaufgaben und Echtzeitanwendungen. Die Kombination von Streams mit der TypeScript -Sicherheit erzeugt eine POWE

Die Unterschiede in der Leistung und der Effizienz zwischen Python und JavaScript spiegeln sich hauptsächlich in: 1 wider: 1) Als interpretierter Sprache läuft Python langsam, weist jedoch eine hohe Entwicklungseffizienz auf und ist für eine schnelle Prototypentwicklung geeignet. 2) JavaScript ist auf einen einzelnen Thread im Browser beschränkt, aber Multi-Threading- und Asynchronen-E/A können verwendet werden, um die Leistung in Node.js zu verbessern, und beide haben Vorteile in tatsächlichen Projekten.

JavaScript stammt aus dem Jahr 1995 und wurde von Brandon Ike erstellt und realisierte die Sprache in C. 1.C-Sprache bietet Programmierfunktionen auf hoher Leistung und Systemebene für JavaScript. 2. Die Speicherverwaltung und die Leistungsoptimierung von JavaScript basieren auf C -Sprache. 3. Die plattformübergreifende Funktion der C-Sprache hilft JavaScript, auf verschiedenen Betriebssystemen effizient zu laufen.

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.

Zu den zukünftigen Trends von Python und JavaScript gehören: 1. Python wird seine Position in den Bereichen wissenschaftlicher Computer und KI konsolidieren. JavaScript wird die Entwicklung der Web-Technologie fördern. Beide werden die Anwendungsszenarien in ihren jeweiligen Bereichen weiter erweitern und mehr Durchbrüche in der Leistung erzielen.


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