Blockiert Time.Sleep Goroutinen?
Die Nutzung von time.Sleep wirft die Frage auf, ob es Goroutinen behindert. Die Antwort lautet „Ja“.
Die Art und Weise, wie Goroutinen threadübergreifend geplant werden, kann sich jedoch mit jeder Veröffentlichung ändern und kann je nach Plattform variieren. Es folgt dem „MPG-Modell“, das ein konzeptionelles Verständnis vermittelt, aber keine genaue Beschreibung des Planungsalgorithmus darstellt.
Beim Aufruf von time.Sleep kann der Planer zu dem Schluss kommen, dass zusätzliche Threads unnötig sind, Goroutinen hingegen lediglich Warten. Dadurch wird die Thread-Nutzung optimiert.
Unterscheidung zwischen Beispielen
Im ersten Beispiel erstellt der Scheduler mit time.Sleep eine bescheidene Anzahl von Threads, da die Goroutinen sind inaktiv. Im Gegensatz dazu verwendet das zweite Beispiel Festplatten-E/A, was zusätzliche Threads erfordert, um die gleichzeitigen Dateischreibvorgänge zu verarbeiten.
Wann man sich Sorgen machen sollte
Obwohl es theoretisch möglich ist Wenn Sie durch absichtliche Codemanipulation eine übermäßige Anzahl von Kernel-Threads erstellen, stellt dies für Entwickler, die regulären Produktionscode schreiben, kein häufiges Problem dar. Wenn Sie jedoch auf eine ungewöhnlich hohe Thread-Anzahl stoßen, ist es ratsam, Ihren Code zu überprüfen und alle zugrunde liegenden Probleme zu beheben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBlockiert „time.Sleep' Goroutinen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

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Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

In welchen Aspekten sind Golang und Python einfacher zu verwenden und haben eine glattere Lernkurve? Golang eignet sich besser für hohe Parallelitäts- und hohe Leistungsbedürfnisse, und die Lernkurve ist für Entwickler mit C -Sprachhintergrund relativ sanft. Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping, und die Lernkurve ist für Anfänger sehr reibungslos.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

Golang eignet sich für eine schnelle Entwicklung und gleichzeitige Programmierung, während C für Projekte, die eine extreme Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern, besser geeignet sind. 1) Golangs Parallelitätsmodell vereinfacht die Parallelitätsprogrammierung durch Goroutine und Kanal. 2) Die Vorlagenprogrammierung von C bietet generische Code und Leistungsoptimierung. 3) Golangs Müllsammlung ist bequem, kann jedoch die Leistung beeinflussen. Die Speicherverwaltung von C ist komplex, aber die Kontrolle ist in Ordnung.

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