Wie kann man eine Pandas-Spalte zuverlässig auf das Vorhandensein von Werten prüfen?

Bestimmen des Vorhandenseins von Werten in einer Pandas-Spalte

Bestimmen, ob ein bestimmter Wert in einer Pandas-Spalte vorhanden ist, kann eine häufige Aufgabe sein. Es ist jedoch wichtig, die Nuancen der Verwendung logischer Operatoren für diesen Zweck zu verstehen.

Wenn x in df['id'] auch dann True zurückgibt, wenn der Wert 43 fehlt, liegt das daran, dass der Operator prüft, ob x existiert im Index der Serie df['id']. In einer Reihe besteht der Index normalerweise aus Zeilenbeschriftungen oder Schlüsseln und nicht aus den Werten selbst. Daher zeigt die Verwendung von in in einer Reihe nur an, ob x mit einem Indexwert übereinstimmt.

Um das Vorhandensein eines Werts in den tatsächlichen Spaltendaten zu überprüfen, haben Sie mehrere Optionen:

• Eindeutige Werte prüfen: Sie können die Methode unique() verwenden, um ein Array der in der Spalte vorhandenen eindeutigen Werte zu erhalten. Anschließend prüfen Sie mit dem in-Operator, ob sich der gewünschte Wert in diesem Array befindet.
• In Set konvertieren: Erstellen Sie mit der Funktion set() ein Set aus den Spaltenwerten. Mengen sind ungeordnete Sammlungen einzigartiger Elemente. Wenn Sie prüfen, ob der Wert in diesem Satz vorhanden ist, wird sein Vorhandensein in der Spalte bestätigt.
• Verwenden Sie in auf Spaltenwerten: Auch wenn es kontraintuitiv erscheinen mag, ist es möglich, eine In-Prüfung direkt auf der durchzuführen Spaltenwerte. Greifen Sie mit s.values ​​auf die Werte zu und verwenden Sie dann den Operator in, um zu bestimmen, ob der Wert vorhanden ist.

Durch den Einsatz dieser Techniken können Sie genau beurteilen, ob ein bestimmter Wert in einer Pandas-Spalte vorhanden ist, und dies vermeiden die Verwirrung, die entsteht, wenn ausschließlich der Serienindex verwendet wird.

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