


Wie kann ich Spalten während eines CSV-Imports in eine MySQL-Tabelle überspringen?
Überspringen von Spalten beim CSV-Import in eine MySQL-Tabelle
Das Importieren von Daten aus einer CSV-Datei in eine MySQL-Tabelle ist eine häufige Aufgabe. Allerdings kann es manchmal vorkommen, dass Sie bestimmte Spalten überspringen müssen. Dieser Artikel bietet eine Lösung, um die unerwünschten Spalten zu überspringen und die verbleibenden Daten korrekt zuzuordnen.
Szenario
Betrachten Sie eine CSV-Datei mit 11 Spalten und eine MySQL-Tabelle mit 9 Spalten . Das Ziel besteht darin, die Spalten 1–8 aus der CSV-Datei direkt den ersten 8 Spalten der MySQL-Tabelle zuzuordnen. Die Spalten 9 und 10 in der CSV-Datei müssen übersprungen werden und Spalte 11 sollte Spalte 9 in der MySQL-Tabelle zugeordnet werden.
Originalbefehl
Der anfängliche SQL Der verwendete Befehl, der unten gezeigt wird, ordnet einfach die ersten 9 Spalten der CSV-Datei den 9 Spalten in der MySQL-Tabelle zu.
LOAD DATA LOCAL INFILE 'filename.csv' INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '' LINES TERMINATED BY '\n'
Lösung
Zu Wenn Sie Spalten während des Imports überspringen möchten, können Sie eine in der MySQL-Dokumentation beschriebene Technik verwenden. Indem Sie die unerwünschten Spalten in der LOAD DATA-Anweisung Benutzervariablen zuweisen, können Sie sie effektiv verwerfen. Der folgende modifizierte Befehl demonstriert diese Technik:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'filename.csv' INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '' LINES TERMINATED BY '\n' (column1, @dummy, column2, @dummy, column3, column4, column5, column6, column7, column8, @dummy, @dummy, column11)
In diesem verbesserten Befehl werden die unerwünschten Spalten (9 und 10) der Benutzervariablen @dummy zugewiesen und während des Importvorgangs verworfen. Dadurch werden die übrigen Spalten wie gewünscht korrekt zugeordnet: Die Spalten 1–8 aus der CSV-Datei werden den ersten 8 Spalten der MySQL-Tabelle zugeordnet, während Spalte 11 der Spalte 9 der MySQL-Tabelle zugeordnet wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Spalten während eines CSV-Imports in eine MySQL-Tabelle überspringen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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