


Pythons Äquivalent zur String-Interpolation von Ruby
Rubys String-Interpolation, die die einfache Einbindung von Ausdrücken in einen String ermöglicht, hat ein Python-Äquivalent in verschiedene Formen.
Format String Interpolation (F-Strings)
Python 3.6 und später führte „F-Strings“ ein, die eine literale String-Interpolation ermöglichen. Ausdrücke können direkt mit der Syntax eingefügt werden:
name = "Spongebob Squarepants" print(f"Who lives in a Pineapple under the sea? {name}.")
String-Interpolation mit dem %-Operator
Vor Python 3.6 kann String-Interpolation mit dem %-Operator erreicht werden . Der erste Operand ist die zu interpolierende Zeichenfolge, während der zweite Operand eine Zuordnung sein kann, die Feldnamen mit Werten abgleicht. Zum Beispiel:
name = "Spongebob Squarepants" print("Who lives in a Pineapple under the sea? %(name)s." % locals())
String-Interpolation mit der .format()-Methode
Neueste Python-Versionen bieten auch die .format()-Methode für die String-Interpolation:
name = "Spongebob Squarepants" print("Who lives in a Pineapple under the sea? {name!s}.".format(**locals()))
String.Template Class
Eine andere Option ist Verwenden Sie die string.Template-Klasse:
tmpl = string.Template("Who lives in a Pineapple under the sea? $name.") print(tmpl.substitute(name="Spongebob Squarepants"))
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Python wie Ruby eine String-Interpolation erreichen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

ListsandNumPyarraysinPythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblebutlessmemory-efficient,whileNumPyarraysareoptimizedfornumericaldata.1)Listsstorereferencestoobjects,withoverheadaround64byteson64-bitsystems.2)NumPyarraysstoredatacontiguou

TensurepythonscriptsBehavectelyAcrossdevelopment, Staging und Produktion, UsethesStrategien: 1) Umweltvariablenforsimplesettings, 2) configurationFilesForComplexSetups und 3) dynamikloadingForAdaptability.eachMethodofferiqueNefits und Requiresca

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.


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