NULL vs. „\“ für MySQL-Textfelder: Welcher Standard ist für Sie am besten?

NULL vs. „“““: Auswahl des idealen Standardwerts für MySQL-Textfelder

Wenn es um Standardwerte für Textfelder in geht Bei MySQL bleibt die Debatte zwischen der Verwendung von NULL und einer leeren Zeichenfolge („“) bestehen. Während beide Optionen dazu dienen, fehlende oder leere Daten darzustellen, unterscheiden sie sich in ihren Auswirkungen auf Leistung und Speicherplatz.

Überlegungen zum Speicherplatz:

In MyISAM-Tabellen NULL-Werte führen pro NULLABLE-Spalte ein zusätzliches Bit für das Nullbit ein. Dadurch entsteht für jede dieser Spalten ein Overhead von 1 (mod 8) Byte. Textspalten folgen jedoch einer anderen Struktur. NULL-Werte enthalten den gleichen Zwei-Byte-Längenindikator wie leere Zeichenfolgen, aber diese Informationen sind redundant und sparen keinen Platz.

In InnoDB-Tabellen belegen sowohl NULL- als auch leere Zeichenfolgen keinen Platz, da sie einfach nicht vorhanden sind. Nicht im Datensatz vorhanden.

Auswirkungen auf die Leistung:

Bei der Suche nach NULL-Werten ist MyISAM etwas schneller als bei der Suche nach leeren Zeichenfolgen, da nur die Null überprüft werden muss bisschen. InnoDB weist diesen Leistungsunterschied jedoch nicht auf.

Anwendungsinterpretation:

Die Wahl zwischen NULL und „“ hängt auch davon ab, wie die Anwendung „kein Wert festgelegt“ interpretiert " Spalten. Wenn „“ als gültiger Wert betrachtet wird, der die Benutzereingabe einer leeren Zeichenfolge anzeigt, ist NULL vorzuziehen. Diese Unterscheidung ermöglicht eine klare Identifizierung leerer Daten gegenüber fehlenden Daten.

Allgemeine Empfehlung:

Aus philosophischer Sicht gilt der Standard-NULL-Wert als Best Practice für NULLABLE-Spalten, da Es bietet die genaueste Darstellung von „Kein Wert angegeben“. In praktischen Szenarien können jedoch die spezifischen Anwendungsanforderungen und die Interpretation der Daten die Wahl beeinflussen.

Letztendlich sollte die Entscheidung zwischen NULL und „“ auf der spezifischen Datenbankstruktur, den Leistungsanforderungen und der Anwendungssemantik basieren sorgen für eine optimale Datenspeicherung und -verwaltung.

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