


Ausdrücke vs. Anweisungen in Python
In Python ist Code in Ausdrücke und Anweisungen organisiert, die jeweils unterschiedliche Zwecke erfüllen. Ausdrücke werden hauptsächlich zum Auswerten und Erzeugen eines Werts verwendet, während Anweisungen ein breiteres Spektrum an Operationen und Aktionen innerhalb eines Programms umfassen.
Ausdrücke
Ausdrücke bestehen aus Operatoren, auf die angewendet wird Literale, Variablen und Funktionsaufrufe. Die Operatoren reichen von arithmetischen Operatoren ( , -, *, /) bis hin zu booleschen Operatoren (und, oder, nicht), einschließlich Funktionsaufrufen (), Subskriptionen ([]) und mehr. Ausdrücke können ausgewertet werden, um Werte verschiedener Python-Typen wie Ganzzahlen, Zeichenfolgen und Objekte zu liefern.
Beispiele für Ausdrücke:
3 + 5 map(lambda x: x*x, range(10)) [a.x for a in some_iterable] yield 7
Anweisungen
Anweisungen umfassen einen umfassenderen Satz von Konstrukten, die vollständige Zeilen oder mehrere Zeilen Python-Code bilden können. Sie umfassen Ausdrücke, gehen aber darüber hinaus und umfassen Kontrollfluss, Funktionsdefinitionen und andere Aktionen, die sich auf die Ausführung des Programms auswirken.
Beispiele für Anweisungen sind:
# All of the above expressions print(42) if x: do_y() return a = 7
Hauptunterschiede
Der Hauptunterschied zwischen Ausdrücken und Aussagen besteht darin, dass:
- Ausdrücke bewerten auf einen Wert.
- Anweisungen führen Aktionen aus oder ändern den Programmstatus.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der Hauptunterschied zwischen Python-Ausdrücken und -Anweisungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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