


Symptome
Ich habe versucht, mit diesem Befehl ein Python-Paket zu installieren.
pip3 install [package-name]
Und dann wurde dieser Fehler ausgegeben.
Beschreibung
- Zwei Arten von Python werden auf einer einzigen MacOS-Maschine verwendet – benutzerspezifische und systemweite Pakete.
- Systemweite Pakete werden von allen Benutzern und sogar Systempaketmanagern wie apt gemeinsam genutzt. Die Installation benutzerspezifischer Pakete als systemweite Pakete ist sehr gefährlich, da es zu Konflikten mit Systempaketmanagern kommen kann, wenn diese einige Python-Skripte ausführen.
Lösung
-
Erstellen Sie path/.config/pip/pip.conf und geben Sie dieses Skript ein.
[global] break-system-packages = true user = true
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Installieren Sie Pipenv, um Abhängigkeiten pro Projekt zu verwalten. Die Datei pip.conf ermöglicht die Ausführung des Befehls mit den Optionen --break-system-packages und --user.
pip3 install pipenv
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Führen Sie eine Datei mit allen Projektabhängigkeiten in einer virtuellen Umgebung aus
pipenv run python [file-name] .py
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Andernfalls könnten Sie eine Instanz einer virtuellen Umgebung starten und die Python-Datei ausführen.
pipenv shell python [file-name].py
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFehler: Extern verwaltete Umgebung bei der Python-Paketinstallation. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonarraysSupportvariousoperationen: 1) SlicicingExtractsSubsets, 2) Anhang/Erweiterungen, 3) Einfügen von PlaceSelementsatspezifischePositionen, 4) Entfernen von Delettel, 5) Sortieren/ReversingChangesorder und 6) compredewlistenwlists basierte basierte, basierte Zonexistin

NumpyarraysaresessentialForApplicationsRequeeFoughnumericalComputations und Datamanipulation

UseanArray.ArrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogenousData, Performance-CriticalCode, OrInterfacingwithCcode.1) HomogenousData: ArraysSavemoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraySaveMoryWithtypedElements.2) Performance-CriticalCode: ArraysFerbetterPerPterPerProrMtorChorescomeChormericalcoricalomancomeChormericalicalomentorMentumscritorcorements.3) Interf

Nein, NOTALLLISTOPERATIONSARESURDEDBYARAYS UNDVICEVERSA.1) ArraysDonotsupportdynamicoperationslikeAppendorinStResizing, die impactSperformance.2) listsDonotguaranteConstantTimeComplexityfordirectAccesslikearraysDo.

ToaccesselementSinapythonlist, verwenden Indexing, Negativindexing, Slicing, Oriteration.1) IndexingStartsat0.2) NegativeIndexingAccessses aus der THEend.3) SlicingExtractSporions.4) itererationSforloopsorenumerate.AlwaySChEckLegthtoavoidIndexerror.

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Sie können verschiedene Python -Versionen mithilfe von Pyenv, Venv und Anaconda verwalten. 1) Verwalten Sie PYENV, um mehrere Python -Versionen zu verwalten: Installieren Sie PyEnv, setzen Sie globale und lokale Versionen. 2) Verwenden Sie VenV, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, um Projektabhängigkeiten zu isolieren. 3) Verwenden Sie Anaconda, um Python -Versionen in Ihrem Datenwissenschaftsprojekt zu verwalten. 4) Halten Sie das System Python für Aufgaben auf Systemebene. Durch diese Tools und Strategien können Sie verschiedene Versionen von Python effektiv verwalten, um den reibungslosen Betrieb des Projekts zu gewährleisten.

NumpyarrayShaveseveraladVantagesOverStandardPythonArrays: 1) SiearemuchfasterDuetoc-basiert, 2) sie istaremoremory-effizient, insbesondere mit mit LaShlargedatasets und 3) sie können sich mit vektorisierten Funktionsformathematical und Statistical opertical opertical opertical operticaloperation, Making


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