Native JSON-Unterstützung in MySQL 5.7: Vor- und Nachteile des JSON-Datentyps
MySQL 5.7 führte einen neuen JSON-Datentyp zum Speichern von JSON-Daten ein in Tabellen. Obwohl diese Funktion erhebliche Vorteile verspricht, ist es wichtig, auch ihre potenziellen Nachteile zu verstehen.
Vorteile:
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Verbesserte Datenvalidierung: In JSON-Spalten gespeicherte JSON-Dokumente werden einer automatischen Validierung unterzogen, um die Integrität sicherzustellen Daten.
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Effizienter Datenzugriff: JSON-Daten werden in einem optimierten Binärformat gespeichert, das einen schnellen Zugriff auf Objektmitglieder und Array-Elemente ermöglicht.
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Verbesserte Leistung :Funktionale Indizes für virtuelle Spalten ermöglichen effiziente Abfragen von Werten innerhalb von JSON-Spalten.
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Einfacher Abfragen:Inline-Syntax für JSON-Spalten vereinfacht Abfragen, die durch JSON-Strukturen navigieren.
Nachteile:
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Eingeschränkte Indexierbarkeit: Abfragen, die JSON-Ausdrücke in der WHERE-Klausel verwenden, verschlechtern häufig die Leistung, indem sie erzwingen Tabellenscans.
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Problemumgehung für virtuelle Spalten: Für indizierte Abfragen von JSON-Feldern ist das Erstellen virtueller Spalten und Indizes erforderlich, was der Flexibilität von JSON widerspricht, da zusätzliche Schemaänderungen erforderlich sind.
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Speicheraufwand: JSON-Dokumente können im Vergleich zu herkömmlichen Spaltendaten deutlich mehr Speicherplatz beanspruchen Typen.
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Missverständnis über die NoSQL-Funktionalität: Die JSON-Unterstützung von MySQL verbessert zwar die Datenverarbeitungsfunktionen, repliziert jedoch nicht vollständig die Funktionalität dedizierter NoSQL-Datenbanken.
Best Practices:
Trotz seiner Nachteile kann JSON in MySQL sein vorteilhaft, wenn es mit Bedacht eingesetzt wird. Es wird am besten in Auswahllisten verwendet, bei denen das Extrahieren von Daten innerhalb von Abfragen erwünscht ist. Für andere Klauseln (z. B. WHERE, JOIN), die JSON-Daten betreffen, sind herkömmliche Spalten im Allgemeinen effizienter.
Fazit:
Der JSON-Datentyp von MySQL 5.7 bietet Vorteile wie Datenvalidierung und effizienter Zugriff. Um die Eignung für ein bestimmtes Datenverarbeitungsszenario zu bestimmen, ist es jedoch wichtig, die Einschränkungen zu verstehen, insbesondere hinsichtlich der Indexierbarkeit und des Speicheraufwands. Berücksichtigen Sie sorgfältig die potenziellen Vor- und Nachteile, um eine fundierte Entscheidung zu treffen und JSON nicht nur wegen seiner Neuheit zu wählen.
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