


Behandeln von Ausnahmen mit dem Anforderungsmodul von Python
Das Abfangen von Ausnahmen bei HTTP-Anfragen ist für eine robuste Fehlerbehandlung von entscheidender Bedeutung. Während das bereitgestellte Code-Snippet einige verbindungsbezogene Fehler behandeln kann, übersieht es andere potenzielle Probleme.
Laut der Requests-Dokumentation werden verschiedene Ausnahmetypen ausgelöst für:
- Verbindungsfehler ( einschließlich DNS-Fehlern und abgelehnten Verbindungen): ConnectionError
- Ungültige HTTP-Antworten: HTTPError
- Timeouts: Timeout
- Übermäßige Weiterleitungen: TooManyRedirects
Alle diese Ausnahmen erben von requests.Exceptions.RequestException.
Um alle Grundlagen abzudecken, können Sie:
- Die Basisklassenausnahme abfangen:
try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) except requests.exceptions.RequestException as e: # Handle all cases raise SystemExit(e)
- Catch-Ausnahmen Separat:
try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) except requests.exceptions.Timeout: # Implement a retry strategy except requests.exceptions.TooManyRedirects: # Notify user of incorrect URL except requests.exceptions.RequestException as e: # Catastrophic error, terminate raise SystemExit(e)
Umgang mit HTTP-Fehlern:
Wenn Sie Ausnahmen für HTTP-Statuscodes auslösen müssen (z. B. 401 Nicht autorisiert), Rufen Sie Response.raise_for_status auf, nachdem Sie das erstellt haben Anfrage.
try: r = requests.get('http://www.google.com/nothere') r.raise_for_status() except requests.exceptions.HTTPError as err: raise SystemExit(err)
Indem Sie alle möglichen Ausnahmetypen berücksichtigen und Ihre Fehlerbehandlungsstrategie anpassen, können Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendung Netzwerkprobleme ordnungsgemäß behandelt und den Benutzern angemessene Antworten bereitstellt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können Sie alle möglichen Ausnahmen behandeln, wenn Sie das Requests-Modul von Python verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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