Wie analysiert man YAML-Dateien in Python: PyYAML, ruamel.yaml und oyaml erklärt?

YAML-Dateien in Python analysieren

YAML (YAML Ain't Markup Language) ist ein beliebtes Datenserialisierungsformat, das für seine Lesbarkeit und Benutzerfreundlichkeit bekannt ist von Nutzen. Das Parsen von YAML-Dateien in Python ist eine häufige Aufgabe, die mit Hilfe von Bibliotheken von Drittanbietern erledigt werden kann.

PyYAML-Bibliothek

Die PyYAML-Bibliothek ist ein weithin anerkanntes Werkzeug für die Arbeit mit YAML in Python. Die Installation ist einfach mit pip:

pip install pyyaml

So analysieren Sie eine YAML-Datei mit PyYAML:

import yaml

with open("example.yaml") as stream:
    try:
        data = yaml.safe_load(stream)
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

Die Funktion yaml.safe_load() wird verwendet, um die YAML-Datei sicher zu laden. Minimierung des Risikos der Ausführung willkürlichen Codes.

ruamel.yaml Bibliothek

Für die Unterstützung der YAML 1.2-Spezifikation wird die Bibliothek ruamel.yaml empfohlen, wie in der bereitgestellten Frage erwähnt.

oyaml-Bibliothek

oyaml ist ein Ersatz für PyYAML, der die Reihenfolge der YAML-Dateien beibehält. Dies ist eine weitere praktikable Option für den Umgang mit YAML-Dateien in Python.

Weitere Überlegungen

• Aus Sicherheitsgründen sollten Sie immer yaml.safe_load() gegenüber yaml.load() bevorzugen Gründe.
• Wenn YAML 1.2-Unterstützung erforderlich ist, sollten Sie die Verwendung in Betracht ziehen ruamel.yaml.
• oyaml kann zum Beibehalten der YAML-Dateireihenfolge verwendet werden, indem PyYAML ersetzt wird.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie analysiert man YAML-Dateien in Python: PyYAML, ruamel.yaml und oyaml erklärt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!