Heim >Backend-Entwicklung >C++ >Wie fange ich mit OpenCV 2.4 und MinGW unter Windows 7 an?
OpenCV 2.4.3 installieren
So installieren Sie OpenCV 2.4. 3. Extrahieren Sie die heruntergeladene Datei in ein Verzeichnis wie „C:“. Dadurch wird ein Verzeichnis „C:opencv“ erstellt, das Header-Dateien, Bibliotheken und Codebeispiele enthält. Fügen Sie das Verzeichnis „C:opencvbuildx86mingwbin“ zu Ihrem Systempfad hinzu, um auf die OpenCV-DLLs zuzugreifen.
MinGW Compiler Suite installieren
Installieren Sie die MinGW Compiler Suite und wählen Sie „C „Compiler“- und „C-Compiler“-Komponenten. Fügen Sie das Verzeichnis „C:MinGWbin“ zu Ihrem Systempfad hinzu, um die Verfügbarkeit von MinGW sicherzustellen.
Schreiben eines Beispielcodes
Fügen Sie in „loadimg.cpp“ OpenCV-Header und Code ein:
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat im = imread(argc == 2 ? argv[1] : "lena.jpg", 1); if (im.empty()) { cout << "Cannot open image!" << endl; return -1; } imshow("image", im); waitKey(0); return 0; }
Kompilieren und Ausführen der Code
Kompilieren Sie den Code mit:
g++ -I"C:\opencv\build\include" -L"C:\opencv\build\x86\mingw\lib" loadimg.cpp -lopencv_core243 -lopencv_highgui243 -o loadimg
Führen Sie die resultierende Datei „loadimg.exe“ aus, um das OpenCV-Logofenster anzuzeigen.
Nächste Schritte
Entdecken Sie die OpenCV-Beispiele unter „C:opencvsamplescpp“, um Ihre zu verbessern Kenntnisse und beginnen Sie mit der Entwicklung Ihrer eigenen OpenCV-Anwendungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie fange ich mit OpenCV 2.4 und MinGW unter Windows 7 an?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!