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Plotten mit logarithmischen Skalen mit Matplotlib
In Matplotlib ist es möglich, Diagramme mit logarithmischen Achsen zu erstellen. Mit der Methode Axes.set_yscale können Sie den Maßstab bequem ändern, nachdem Sie das Achsenobjekt erstellt haben. Diese Flexibilität eröffnet die Möglichkeit der Kontrolle und ermöglicht Benutzern die Auswahl des gewünschten Maßstabs.
Um diese Funktionalität zu veranschaulichen, betrachten Sie den folgenden Codeausschnitt:
import pylab import matplotlib.pyplot as plt a = [pow(10, i) for i in range(10)] fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2) # Set logarithmic scale on the y-axis ax.set_yscale('log') pylab.show()
Dieser Code erzeugt ein Diagramm mit a logarithmische y-Achse. In diesem Beispiel verbessert der Wechsel zu einer logarithmischen Skala die Visualisierung, indem der große Wertebereich auf der Y-Achse komprimiert wird und Details hervorgehoben werden, die auf einer linearen Skala möglicherweise nicht sichtbar sind.
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