Wie aktualisiere ich Matplotlib-Plots dynamisch ohne vollständige Neuzeichnungen?

Dynamisches Aktualisieren von Diagrammen in Matplotlib ohne vollständige Neuzeichnungen

Beim Sammeln von Daten von einer seriellen Schnittstelle und deren Darstellung sind mit der allgemeinen Aktualisierung Ineffizienzen verbunden Methoden. Das Löschen und Neuzeichnen der gesamten Handlung oder die Verwendung zeitgesteuerter Animationen kann unpraktisch sein oder zu Verzögerungen führen. Dieser Artikel stellt einen alternativen Ansatz vor, der inkrementelle Plotaktualisierungen nur dann ermöglicht, wenn neue Daten empfangen werden.

Inkrementelle Plotaktualisierungen

Matplotlib bietet eine Vielzahl von Animationstechniken, einschließlich der FuncAnimation-Funktion. Diese Funktion ermöglicht die Animation einer bestimmten Funktion im Zeitverlauf. In unserem Fall können wir diese Funktion verwenden, um den Datenerfassungsprozess zu animieren.

Implementierung der Aktualisierungsfunktion

Die Animationsmethode beinhaltet die Änderung der „data“-Eigenschaft des geplottetes Objekt. Anstatt den Bildschirm oder die Abbildung zu löschen, können wir die Dateneigenschaft einfach erweitern, indem wir neue Datenpunkte an vorhandene anhängen. Hier ist eine Beispielfunktion, die dies tut:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

hl, = plt.plot([], [])

def update_line(hl, new_data):
    hl.set_xdata(numpy.append(hl.get_xdata(), new_data))
    hl.set_ydata(numpy.append(hl.get_ydata(), new_data))
    plt.draw()

Wenn neue Daten von der seriellen Schnittstelle eintreffen, rufen Sie einfach die Funktion „update_line“ mit den neuen Daten auf. Dadurch wird die Darstellung schrittweise aktualisiert, ohne dass der Aufwand für das Neuzeichnen der gesamten Figur anfällt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie aktualisiere ich Matplotlib-Plots dynamisch ohne vollständige Neuzeichnungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!