Python Keine Vergleiche: Sollten Sie „is“ oder == verwenden?
In Python wird möglicherweise eine Warnung angezeigt, wenn Sie Variablen mit vergleichen Keine bei Verwendung von ==, während bei Verwendung von is keine Warnung ausgegeben wird. Beide Syntaxen sind gültig, aber die Verwendung von „my_var is None“ wird im Allgemeinen bevorzugt.
Warum wird „is“ für „None“-Prüfungen bevorzugt?
Der Hauptunterschied zwischen ist und == liegt in ihrem Zweck. == prüft auf Gleichheit, während es auf Objektidentität prüft. Beim Vergleich von Variablen mit None möchten wir feststellen, ob es sich bei der Variablen speziell um das None-Objekt handelt und nicht nur um ein Objekt, das diesem äquivalent ist.
None ist ein eindeutiges Objekt in Python, was bedeutet, dass es nur ein Objekt gibt ein Beispiel davon. Wenn Sie „my_var is None“ verwenden, überprüfen Sie, ob „my_var“ und „None“ dasselbe Objekt sind. Diese Prüfung ist spezifischer und zuverlässiger als die Verwendung von my_var == None.
Gleichheit vs. Identität
Um den Unterschied zu veranschaulichen, betrachten Sie eine benutzerdefinierte Klasse Negator:
class Negator(object): def __eq__(self, other): return not other
Wenn Sie eine Instanz von Negator erstellen und diese mit None vergleichen, erhalten Sie:
thing = Negator() print(thing == None) # True print(thing is None) # False
thing == None gibt True zurück, da die Negator-Klasse die eq Methode, um immer „True“ zurückzugeben, wenn sie mit einem anderen Wert außer sich selbst verglichen wird. Allerdings gibt thing is None False zurück, da die beiden Objekte nicht dasselbe Objekt sind.
Fazit
Für None-Prüfungen wird im Allgemeinen die Verwendung von my_var is None bevorzugt Stellen Sie sicher, dass Sie gezielt nach dem None-Objekt suchen. == kann verwendet werden, wenn Sie die Gleichheit prüfen möchten. Beachten Sie jedoch, dass dies möglicherweise unzuverlässig ist, wenn Sie mit benutzerdefinierten Klassen arbeiten, die Vergleichsmethoden überschreiben.Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython None-Vergleiche: Sollten Sie „is' oder „==' verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

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Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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