Wie konvertiert man PIL-Bilder effizient in NumPy-Arrays und zurück?

Konvertieren von PIL-Bildern in NumPy-Arrays und zurück

Bei der Arbeit mit pixelbasierten Transformationen können die Geschwindigkeit und Flexibilität von NumPy-Arrays gegenüber PixelAccess von PIL oft von Vorteil sein. In diesem Artikel wird gezeigt, wie Sie PIL-Bilder effizient in NumPy-Arrays und zurück konvertieren, sodass Sie die Funktionen beider Frameworks nutzen können.

PIL-Bilder in NumPy-Arrays konvertieren

import PIL.Image
import numpy as np

pic = PIL.Image.open("foo.jpg")
pix = np.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3)

Dieser Code konvertiert die PIL-Bild in ein NumPy-Array mit Abmessungen (Höhe, Breite, Kanäle).

NumPy-Array in PIL konvertieren Bild

Es stehen zwei Ansätze zur Verfügung:

Methode 1: Verwendung von pic.putdata()

data = list(tuple(pixel) for pixel in pix)
pic.putdata(data)

Beachten Sie, dass diese Methode für große Arrays langsam sein kann.

Methode 2: Verwendung von Image.fromarray() (ab PIL 1.1.6)

pix = np.array(pic) # Converts PIL Image to NumPy array
# Make changes to the array
pic = PIL.Image.fromarray(pix)

Diese Methode führt im Allgemeinen schneller aus und ist der empfohlene Ansatz für die Rückkonvertierung von NumPy-Arrays in PIL-Bilder.

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