Wie analysiere ich YAML-Dateien in Python?

YAML-Dateien in Python analysieren

Beim Parsen von YAML-Dateien in Python müssen bestimmte Bibliotheken zum Interpretieren und Bearbeiten von YAML-Daten verwendet werden. Eine der am häufigsten verwendeten Bibliotheken für diese Aufgabe ist PyYAML.

PyYAML

PyYAML, verfügbar über pip install pyyaml, bietet einen umfassenden Satz an Funktionen, die speziell für die YAML-Analyse entwickelt wurden. Die Verwendung ist unkompliziert:

import yaml

with open("example.yaml") as stream:
    try:
        print(yaml.safe_load(stream))
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

Hier liest und analysiert yaml.safe_load() die YAML-Datei und gibt eine Python-Datenstruktur zurück, die ihren Inhalt darstellt. Aus Sicherheitsgründen wird empfohlen, „safe_load()“ anstelle der Funktion „load()“ zu verwenden, um die mögliche Ausführung willkürlichen Codes zu verhindern.

Andere Alternativen

Während PyYAML eine weit verbreitete Wahl ist, gibt es noch andere Verfügbare Optionen wie ruamel.yaml, das die YAML 1.2-Spezifikation unterstützt, und oyaml, das die Reihenfolge der Elemente in YAML-Dateien beibehält.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie analysiere ich YAML-Dateien in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!