Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Wie extrahiere ich Text aus einer PDF-Datei in Python: PyPDF durch PDFMiner ersetzen?

Wie extrahiere ich Text aus einer PDF-Datei in Python: PyPDF durch PDFMiner ersetzen?

DDD
DDDOriginal
2024-11-13 07:32:02955Durchsuche

How to Extract Text from a PDF File in Python: Replacing PyPDF with PDFMiner?

PDF in Text mit Python konvertieren

PDF-Dateien werden oft zum sicheren Teilen von Dokumenten verwendet, aber das Extrahieren des Textinhalts kann eine Herausforderung sein. Diese Frage untersucht Python-Module, die PDF-Dokumente in Text umwandeln können.

Der Benutzer hat mit einem Code experimentiert, der PyPDF verwendet, aber in der Ausgabe fehlen Abstände, was ihn unbrauchbar macht. Diese Antwort bietet eine alternative Lösung: PDFMiner.

PDFMiner:

PDFMiner ist ein Python-Modul, das PDF-Dateien in das HTML-, SGML- oder „Tagged PDF“-Format konvertieren kann . Das Tagged PDF-Format ist besonders nützlich, da es leicht in einfachen Text konvertiert werden kann.

Verwendung:

Um PDFMiner zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte:

  1. PDFMiner installieren:

    pip install pdfminer
  2. Text aus einer PDF-Datei extrahieren:

    import pdfminer
    from pdfminer.high_level import extract_text
    
    text = extract_text("path/to/pdf_file.pdf")

Python 3-Version:

Für Python 3 ist PDFMiner verfügbar unter:

  • https://github.com/pdfminer/pdfminer.six

Diese alternative Lösung geht auf die Herausforderungen ein, denen sich der Benutzer mit PyPDF gegenübersieht, und bietet eine effizientere Methode zum Extrahieren von Text aus PDF-Dateien in Python.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie extrahiere ich Text aus einer PDF-Datei in Python: PyPDF durch PDFMiner ersetzen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn