Wie können wir das N 1-Abfrageproblem in JPA und Hibernate beheben?

Behebung des N 1-Abfrageproblems in JPA und Hibernate

Das N 1-Problem entsteht, wenn eine Abfrage N Datensätze abruft und nachfolgende Abfragen damit zusammenhängen Datensätze, was zu zusätzlichen N Abfragen führt. Dies kann im Ruhezustand auftreten, wenn bei der ersten Abfrage keine Zuordnung abgerufen wird.

Ursache und Wirkung

Betrachten Sie zur Veranschaulichung diese JPA-Abfrage, die PostComment-Entitäten abruft:

List<PostComment> comments = entityManager.createQuery("select pc from PostComment pc where pc.review = :review", PostComment.class)
.setParameter("review", review)
.getResultList();

Wenn wir anschließend die Kommentare durchlaufen und auf die Beitragszuordnung zugreifen, gibt Hibernate das folgende SQL aus Anweisungen:

SELECT pc.id AS id1_1_, pc.post_id AS post_id3_1_, pc.review AS review2_1_
FROM   post_comment pc
WHERE  pc.review = 'Excellent!'

INFO - Loaded 3 comments

SELECT pc.id AS id1_0_0_, pc.title AS title2_0_0_
FROM   post pc
WHERE  pc.id = 1

INFO - The post title is 'Post nr. 1'

SELECT pc.id AS id1_0_0_, pc.title AS title2_0_0_
FROM   post pc
WHERE  pc.id = 2

INFO - The post title is 'Post nr. 2'

SELECT pc.id AS id1_0_0_, pc.title AS title2_0_0_
FROM   post pc
WHERE  pc.id = 3

INFO - The post title is 'Post nr. 3'

Hier werden drei zusätzliche Abfragen ausgeführt, um die Post-Entitäten für jeden Kommentar abzurufen. Dies ist das N 1-Abfrageproblem.

Lösung

Um dieses Problem zu lösen, können wir die erforderlichen Zuordnungen mithilfe des Schlüsselworts JOIN FETCH schnell abrufen:

List<PostComment> comments = entityManager.createQuery("select pc from PostComment pc join fetch pc.post p where pc.review = :review", PostComment.class)
.setParameter("review", review)
.getResultList();

Für mehrere untergeordnete Zuordnungen wird empfohlen, eine Sammlung in der ersten Abfrage abzurufen und den Rest über die sekundäre Abfrage zu laden Abfragen.

Automatisierte Erkennung

Um das N 1-Problem zu erkennen, ist es von Vorteil, Integrationstests mit SQL-Protokollierung und Asserts zu implementieren, um die erwartete Anzahl generierter SQL-Anweisungen zu überprüfen. Tools wie db-util können diesen Prozess unterstützen.

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