Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Wie erstelle ich eine benutzerdefinierte Farbkarte und füge eine Farbskala in Matplotlib hinzu?
Um Ihre eigene Farbkarte zu erstellen, besteht ein Ansatz darin, die Funktion LinearSegmentedColormap aus dem Modul matplotlib.colors zu verwenden. Dieser Ansatz ist einfacher und erzeugt eine kontinuierliche Farbskala.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors # Generate random data points x, y, c = zip(*np.random.rand(30, 3) * 4 - 2) # Define lower and upper bounds for normalization norm = plt.Normalize(-2, 2) # Create a list of tuples representing the values and corresponding colors tuples = [(norm(-2.), 'red'), (norm(-1.), 'violet'), (norm(2.), 'blue')] # Generate the colormap from the list of tuples cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('', tuples) # Plot the data points using the custom colormap plt.scatter(x, y, c=c, cmap=cmap, norm=norm) # Add a color scale to the plot plt.colorbar() plt.show()
Dieses Code-Snippet erstellt erfolgreich eine Farbkarte mit einem sanften Übergang von Rot über Violett zu Blau im Bereich von -2 bis 2. Die Farbskala ist ebenfalls vorhanden Rechts vom Diagramm eingefügt, was eine einfache Farbinterpretation ermöglicht.
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