Welche Python-Zeitmessfunktion ist genauer: time.clock() vs. time.time()?

Bewertung der Genauigkeit von Pythons time.clock() im Vergleich zu time.time()

In Python verlassen sich Entwickler häufig auf die Zeit. Clock()- oder Time.time()-Funktionen zum Messen der Ausführungsdauer. Es ist jedoch wichtig, ihre jeweiligen Genauigkeitsfähigkeiten zu verstehen.

Veraltung von time.clock()

Ab Python 3.3 ist time.clock() veraltet. Von der Verwendung wurde abgeraten, und es wurde empfohlen, time.process_time() oder time.perf_counter() als Alternativen zu verwenden.

Genauigkeitsvergleich

Historisch gesehen wurde in Python 2.7 time.clock() galt als besser geeignet für Benchmarking und Algorithmus-Timing auf Unix-Systemen. Dies wurde auf die Abhängigkeit von der gleichnamigen C-Funktion zurückgeführt, die eine präzise Darstellung der Prozessorzeit bot.

Zeitauflösung

Unter Windows beide Uhrzeiten. clock() und time.time() nutzten die Win32-Funktion QueryPerformanceCounter(), um die seit dem ersten Aufruf verstrichenen Sekunden der Wanduhr abzurufen. Dies führte typischerweise zu einer Zeitauflösung von mehr als einer Mikrosekunde.

Empfehlung

Angesichts der veralteten Funktion von time.clock() ist es ratsam, entweder time.process_time( ) oder time.perf_counter() für genaues Timing in Python. Darüber hinaus bietet das Timeit-Modul praktische Benchmarking-Funktionen für Code-Snippets, was es zu einem wertvollen Werkzeug zur Leistungsmessung macht.

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