Wie speichere ich ein Numpy-Array als Bild, ohne PIL zu verwenden?

Numpy-Arrays als Bilder ohne PIL speichern

Das Bearbeiten von Bildern in Python erfordert oft die Arbeit mit Arrays. Während die Python Imaging Library (PIL) eine beliebte Wahl für die Bildverarbeitung ist, können bestimmte Einschränkungen alternative Methoden erforderlich machen.

So speichern Sie ein Numpy-Array als Bild

Um ein Numpy-Array als Bild zu speichern, können Sie die folgenden Schritte ausführen:

Array konvertieren in Bild:

Konvertieren Sie zunächst Ihr Numpy-Array in ein Bildobjekt. Dies kann mithilfe von Funktionen aus Bibliotheken wie OpenCV oder einer anderen geeigneten Bildverarbeitungsbibliothek erreicht werden. OpenCV bietet beispielsweise eine imshow()-Funktion, die das Visualisieren und Speichern von Bildern ermöglicht.

Bild kodieren:

Sobald Sie ein Bildobjekt haben, kodieren Sie es in ein spezifisches Format wie PNG oder JPEG. Dies kann mit der Funktion cv2.imencode() in OpenCV erfolgen.

Bild auf Festplatte schreiben:

Schreiben Sie abschließend das codierte Bild mit cv2 auf die Festplatte. imwrite()-Funktion. Dadurch wird das Bild im gewünschten Format im angegebenen Dateipfad gespeichert.

Codebeispiel:

Hier ist ein Beispiel mit OpenCV zum Speichern eines Numpy-Arrays als Bild:

import cv2
import numpy as np

# Create a Numpy array
arr = np.random.rand(256, 256, 3) * 255
arr = arr.astype(np.uint8)

# Convert array to image
img = cv2.cvtColor(arr, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Encode image
img_encoded = cv2.imencode('.jpg', img)

# Write image to disk
cv2.imwrite('image.jpg', img_encoded[1])

Mit diesem Ansatz können Sie Numpy-Arrays erfolgreich als Bilder speichern, ohne auf PIL angewiesen zu sein. Die spezifischen Befehle und Funktionen können je nach verwendeter Bildverarbeitungsbibliothek geringfügig variieren.

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