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Warum scheint die Gleitkomma-Arithmetik von Python ungenau zu sein?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2024-11-12 10:42:02247Durchsuche

Why Does Python’s Floating-Point Arithmetic Seem Inaccurate?

Python-Gleitkomma-Arithmetik: Die Diskrepanzen verstehen

In Python kann die Gleitkomma-Arithmetik offensichtliche Ungenauigkeiten aufweisen, die Benutzer dazu veranlassen, sie in Frage zu stellen Richtigkeit. Dieses Phänomen ist auf die Einschränkungen bei der Darstellung reeller Zahlen in einem endlichen Binärsystem zurückzuführen.

Wie in dem von Ihnen bereitgestellten Codebeispiel zu sehen ist:

4.2 - 1.8
2.4000000000000004

1.20 - 1.18
0.020000000000000018

5.1 - 4
1.0999999999999996

5 - 4
1

5.0 - 4.0
1.0

Die kleinen Abweichungen zwischen den erwarteten und den tatsächlichen Ergebnissen Ergebnisse werden auf die Verwendung der Gleitkommadarstellung zurückgeführt. Gleitkommazahlen sind Näherungen reeller Zahlen, die eine endliche Anzahl von Bits verwenden, was zu Rundungsfehlern und Präzisionsverlusten führt.

Um dieses Konzept besser zu verstehen, lesen Sie das unschätzbar wertvolle Dokument „The Floating Point Guide“, ", das von der Python-Community sorgfältig erstellt wurde. Diese umfassende Ressource bietet tiefgreifende Einblicke in die Feinheiten der Gleitkomma-Arithmetik und bietet wertvolle Orientierungshilfen für die Navigation in diesem komplexen Bereich. Es ist eine unverzichtbare Lektüre für jeden, der ein umfassendes Verständnis dieses grundlegenden Aspekts von Python anstrebt.

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