Ist die Verwendung eines „concurrent.futures.ThreadPoolExecutor“ in einem FastAPI-Endpunkt riskant?

Ist es riskant, einen Concurrent.futures.ThreadPoolExecutor in einem FastAPI-Endpunkt zu verwenden?

Problemstellung:

Im bereitgestellten Testcode wird ein ThreadPoolExecutor verwendet, um Daten von mehreren Websites gleichzeitig abzurufen. Es besteht die Sorge, dass die Verwendung dieses Ansatzes in einem FastAPI-Endpunkt zu einer übermäßigen Thread-Erstellung und potenziellen Problemen wie Ressourcenknappheit und Anwendungsabstürzen führen könnte.

Bedenken und potenzielle Fallstricke:

• Thread-Erschöpfung:Das Erstellen zu vieler Threads kann den Thread-Pool des Systems erschöpfen, was zu Thread-Aushungerung und möglicherweise zum Absturz der Anwendung oder des Hosts führen kann.
• Ressourcenkonflikt: Threads konkurrieren um Systemressourcen wie Arbeitsspeicher und CPU, was die Anwendung verlangsamen und die Leistung beeinträchtigen kann.
• Synchronisierbarkeit: Die Verwaltung der Synchronisierung zwischen Threads in einer Multithread-Umgebung kann komplex und schwierig sein bietet Potenzial für Rennbedingungen.

Empfohlene Lösung: Verwendung der HTTPX-Bibliothek

Anstelle der Verwendung eines ThreadPoolExecutors ist es ratsam, die HTTPX-Bibliothek zu verwenden, die Folgendes bietet eine asynchrone API. HTTPX bietet eine Reihe von Vorteilen:

• Asynchroner Betrieb: HTTPX arbeitet asynchron und ermöglicht eine effiziente Verarbeitung gleichzeitiger Anforderungen, ohne den Thread-Pool zu blockieren.
• Verbindungspoolverwaltung: Es verwaltet Verbindungspools automatisch, stellt sicher, dass Verbindungen wiederverwendet werden und begrenzt die Anzahl aktiver Verbindungen.
• Feingranulare Steuerung: HTTPX ermöglicht die Anpassung von Verbindungslimits und Zeitüberschreitungen, die eine präzise Kontrolle über die Ressourcennutzung ermöglichen.
• Vereinfachte Integration mit FastAPI: FastAPI kann nahtlos in HTTPX integriert werden und nutzt die vom Framework bereitgestellte asynchrone Unterstützung.

Arbeitsbeispiel:

from fastapi import FastAPI, Request
from contextlib import asynccontextmanager
import httpx
import asyncio

URLS = ['https://www.foxnews.com/',
        'https://edition.cnn.com/',
        'https://www.nbcnews.com/',
        'https://www.bbc.co.uk/',
        'https://www.reuters.com/']

@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    # Customise settings
    limits = httpx.Limits(max_keepalive_connections=5, max_connections=10)
    timeout = httpx.Timeout(5.0, read=15.0)  # 5s timeout on all operations

    # Initialise the Client on startup and add it to the state
    async with httpx.AsyncClient(limits=limits, timeout=timeout) as client:
        yield {'client': client}
        # The Client closes on shutdown

app = FastAPI(lifespan=lifespan)

async def send(url, client):
    return await client.get(url)

@app.get('/')
async def main(request: Request):
    client = request.state.client
    tasks = [send(url, client) for url in URLS]
    responses = await asyncio.gather(*tasks)
    return [r.text[:50] for r in responses]  # For demo purposes, only return the first 50 chars of each response

Dieses Code-Snippet demonstriert die Verwendung von HTTPX mit FastAPI zur asynchronen Verarbeitung gleichzeitiger Anforderungen, wodurch die Bedenken im Zusammenhang mit Thread-Erschöpfung und Ressourcenkonflikten wirksam gemindert werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst die Verwendung eines „concurrent.futures.ThreadPoolExecutor“ in einem FastAPI-Endpunkt riskant?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!