Wie richte ich OpenCV 2.4 und MinGW unter Windows 7 für die Bildverarbeitung ein?

Erste Schritte: OpenCV 2.4 und MinGW unter Windows 7 mit einem Beispielcode

Installation von OpenCV 2.4

• Laden Sie das OpenCV 2.4.3-Paket herunter und extrahieren Sie es von Sourceforge.net.
• Installieren Sie es in einem Verzeichnis (z. B. C:).
• Fügen Sie das OpenCV-DLL-Verzeichnis (C:opencvbuildx86mingwbin) zu Ihrem Systempfad hinzu.

Installieren MinGW

• Laden Sie das MinGW-Installationsprogramm von Sourceforge.net herunter und folgen Sie dem Assistenten.
• Wählen Sie das zu installierende Verzeichnis aus (z. B. C:MinGW).
• Installieren Sie den C-Compiler und den C-Compiler.
• Fügen Sie das MinGW-bin-Verzeichnis hinzu (C:MinGWbin) in Ihren Systempfad.

Schreiben eines Beispielcodes

1. Erstellen Sie eine neue C-Datei (z. B. Loadimg .cpp) mit Folgendem Code:

   #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
   #include <iostream>
   
   using namespace cv;
   using namespace std;
   
   int main(int argc, char** argv)
   {
     Mat im = imread(argc == 2 ? argv[1] : "lena.jpg", 1);
     if (im.empty())
     {
       cout << "Cannot open image!" << endl;
       return -1;
     }
   
     imshow("image", im);
     waitKey(0);
   
     return 0;
   }

2. Kompilieren Sie den Code:

   g++ -I"C:\opencv\build\include" -L"C:\opencv\build\x86\mingw\lib" loadimg.cpp -lopencv_core243 -lopencv_highgui243 -o loadimg

3. Führen Sie das kompilierte Programm (loadimg.exe) aus, um ein Bild zu laden und anzuzeigen.

Weiter Schritte

• Erkunden Sie die Beispielcodes im OpenCV-Beispielverzeichnis (C:opencvsamplescpp).
• Entwickeln Sie Ihre eigenen OpenCV-Anwendungen.

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