Überprüfen leerer Zeichenfolgen in Python
In Python kann es vorkommen, dass festgestellt wird, ob eine Zeichenfolge leer ist. Lassen Sie uns in effiziente Methoden für diese Aufgabe eintauchen.
Leere String-Variable
Python verfügt nicht über eine „leere“ String-Variable, auf die über einen speziellen Bezeichner wie „string.empty“ zugegriffen werden kann ."
Elegantester Ansatz für nicht leere Strings
Für Strings, von denen bekannt ist, dass sie nicht leer sind, ist die eleganteste Methode zur Überprüfung:
if not myString:
Dies funktioniert, weil leere Zeichenfolgen in booleschen Kontexten in Python als „falsch“ gelten. Wenn die Zeichenfolge also leer ist, wird der Ausdruck als Falsch ausgewertet und die Bedingung wird erfüllt.
Ansatz für jeden Variablentyp
Wenn jedoch die Variable Da die in Frage kommenden Nicht-String-Typen Nicht-String-Typen enthalten könnten, ist ein robusterer Ansatz erforderlich:
if myString == "":
Hier wird explizit nach einem leeren String-Wert gesucht.
Falsche Werte
Es ist wichtig zu beachten, dass andere Werte in Python in booleschen Kontexten ebenfalls als falsch gelten, einschließlich:
- 0
- Falsch
- Keine
- Leere Listen, Tupel und Wörterbücher
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man leere Strings in Python effizient überprüfen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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