Warum kann ich Basisobjekten in Python keine Attribute zuweisen?

Inkompatibilität der Attributzuweisung zu Basisobjekten

Pythons Objektklasse, eine grundlegende Basis für alle anderen Klassen, zeigt ein einzigartiges Verhalten, wenn es darum geht zur Attributzuordnung. Im Gegensatz zu den abgeleiteten Klassen verfügen Instanzen der Objektklasse nicht über die Möglichkeit, Attribute festzulegen. Diese Einschränkung ergibt sich aus dem Fehlen eines __dict__-Attributs, einer wörterbuchähnlichen Struktur, die die Attributspeicherung erleichtert.

Die Python-Sprachspezifikation definiert, dass Objekten ohne __dict__ keine Attribute zugewiesen werden können. Dies ist eine entscheidende Entwurfsentscheidung, die die Speichernutzung optimiert, indem unnötiger Overhead im Zusammenhang mit Wörterbüchern vermieden wird. Instanzen abgeleiteter Klassen erben jedoch ein __dict__ vom Objekt, wodurch sie beliebige Attribute speichern können.

Folgen der Einschränkung

Dieser grundlegende Unterschied zwischen Objekt und seinen Ableitungen Klassen haben erhebliche Auswirkungen:

• Objekte können ihre Attribute nicht dynamisch ändern, wodurch sie unveränderlich werden.
• Abgeleitete Klassen, wie z. B. Wörterbücher und benutzerdefinierte Klassen, können Attribute frei zuweisen und ändern .

Leistungsoptimierung

Das Fehlen eines __dict__ in Objekten verbessert die Leistung durch Minimierung der Speichernutzung. Da alle Objekte von Objekten erben, gilt diese Optimierung für alle Instanzen in Python und gewährleistet so eine effiziente Speicherverwaltung.

Alternative Ansätze

In Fällen, in denen Sie eine Attributzuweisung zur Basis benötigen Objekte bietet Python mehrere Problemumgehungen:

• Unterklassenbildung:Ableitung einer neuen Klasse vom Objekt, z. B.

  class CustomObject(object):
      pass

  ermöglicht die Attributzuweisung.

• slots-Attribut: Durch die Definition einer Klasse mit einem __slots__-Attribut wird der Satz zulässiger Attribute eingeschränkt. Dies optimiert die Speichernutzung, indem die Notwendigkeit eines __dict__ entfällt.

Mit diesen Problemumgehungen können Sie Objekte an spezifische Anwendungsanforderungen anpassen und dabei Speichereffizienz und Attributflexibilität in Einklang bringen.

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