Hier sind die sieben wichtigsten AWS-Dienste, die häufig zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten cloudbasierter Anwendungen verwendet werden:
- Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud)
Was es tut: Amazon EC2 stellt skalierbare virtuelle Server, sogenannte Instanzen, bereit, um Anwendungen in der Cloud auszuführen. Sie können den Instanztyp auswählen, Sicherheitseinstellungen konfigurieren und die Kapazität entsprechend Ihren Anforderungen skalieren.
Warum es beliebt ist: EC2 ist ein grundlegender Dienst zum Ausführen von Webservern, Datenbanken oder anderen Anwendungen, die Rechenressourcen erfordern. Es bietet volle Kontrolle über das Betriebssystem und die Konfiguration.
Anwendungsfall: Hosten von Websites, Ausführen von Big-Data-Workloads, Modellen für maschinelles Lernen oder Webanwendungen.
- Amazon S3 (Einfacher Speicherdienst)
Was es tut: Amazon S3 ist ein Objektspeicherdienst, der skalierbare, schnelle und sichere Speicherung von Daten bietet. Es wird häufig zum Speichern und Abrufen großer Datenmengen wie Bilder, Videos, Backups und Protokolle verwendet.
Warum es beliebt ist: S3 ist äußerst langlebig (99,999999999 % Haltbarkeit) und skalierbar. Es ist ideal für Entwickler, Unternehmen und Startups zum Speichern von Dateien und Daten.
Anwendungsfall: Speichern von Backups, Mediendateien, statischen Websites oder großen Datenarchiven.
- AWS Lambda
Was es tut: AWS Lambda ist ein Serverless-Computing-Dienst, mit dem Sie Code ausführen können, ohne Server bereitzustellen oder zu verwalten. Sie zahlen nur für die Zeit, die Ihr Code ausgeführt wird.
Warum es beliebt ist: Es skaliert automatisch, ist kosteneffizient und ereignisgesteuert, wodurch es sich hervorragend für die Ausführung kleiner, isolierter Codeteile als Reaktion auf Ereignisse wie Datei-Uploads, Datenbankänderungen oder HTTP-Anfragen eignet.
Anwendungsfall: Aufgaben automatisieren, Backend für Microservices, hochgeladene Dateien in Echtzeit verarbeiten und Funktionen basierend auf Ereignissen auslösen.
- Amazon RDS (Relationaler Datenbankdienst)
Was es tut: Amazon RDS ist ein verwalteter relationaler Datenbankdienst, der mehrere Datenbank-Engines unterstützt, darunter MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.
Warum es beliebt ist: RDS übernimmt routinemäßige Datenbankaufgaben wie Backups, Patch-Management und Skalierung, sodass Sie sich auf Ihre Anwendung statt auf die Datenbankwartung konzentrieren können.
Anwendungsfall: Betrieb skalierbarer relationaler Datenbanken für Webanwendungen, CRM-Systeme und E-Commerce-Plattformen.
- Amazon CloudFront
Was es tut: Amazon CloudFront ist ein Content Delivery Network (CDN), das die Bereitstellung Ihrer Inhalte (z. B. HTML, CSS, JavaScript, Bilder, Videos) beschleunigt, indem es sie an Orten näher an den Endbenutzern zwischenspeichert.
Warum es beliebt ist: CloudFront hilft, die Latenz zu reduzieren und das Benutzererlebnis zu verbessern, indem Inhalte an mehrere Standorte auf der ganzen Welt (Edge-Standorte) verteilt werden.
Anwendungsfall: Beschleunigung der Bereitstellung von Webanwendungen, Medienstreaming und APIs.
- Amazon VPC (Virtual Private Cloud)
Was es macht: Mit Amazon VPC können Sie ein logisch isoliertes Netzwerk in der AWS-Cloud erstellen. Es gibt Ihnen die volle Kontrolle über Ihre virtuelle Netzwerkumgebung, einschließlich IP-Adressbereiche, Subnetze und Routentabellen.
Warum es beliebt ist: VPC bietet eine sichere und skalierbare Umgebung zum Ausführen Ihrer Anwendungen und zum Hosten vertraulicher Daten mit strengen Zugriffskontrollen.
Anwendungsfall: Hosten eines privaten Netzwerks für Anwendungen, Erstellen sicherer Umgebungen für Datenbanken und Implementieren hybrider Cloud-Infrastrukturen.
- AWS IAM (Identitäts- und Zugriffsverwaltung)
Was es tut: Mit AWS IAM können Sie den Zugriff auf AWS-Services und -Ressourcen sicher verwalten. Es ermöglicht Ihnen, AWS-Benutzer, Gruppen, Rollen und Berechtigungen zu erstellen und zu verwalten.
Warum es beliebt ist: IAM ist entscheidend für die Gewährleistung der Sicherheit in der Cloud. Es ermöglicht eine detaillierte Kontrolle darüber, wer auf Ihre Ressourcen zugreifen und welche Aktionen sie ausführen können.
Anwendungsfall: Benutzerrollen definieren, Berechtigungen verwalten und sicherstellen, dass nur autorisierte Benutzer auf bestimmte AWS-Ressourcen zugreifen können.
Warum sind diese Dienste beliebt?
Diese Dienste bilden das Rückgrat der meisten Cloud-basierten Architekturen, da sie hoch skalierbar und flexibel sind und sich gut in andere AWS-Dienste integrieren lassen. Unabhängig davon, ob Sie eine einfache Website oder eine komplexe verteilte Anwendung erstellen, sind diese Dienste wahrscheinlich Teil Ihrer AWS-Infrastruktur und kümmern sich um Rechen-, Speicher-, Netzwerk-, Sicherheits- und Inhaltsbereitstellungsanforderungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWS-Dienste. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr

Node.js zeichnet sich bei effizienten E/A aus, vor allem bei Streams. Streams verarbeiten Daten inkrementell und vermeiden Speicherüberladung-ideal für große Dateien, Netzwerkaufgaben und Echtzeitanwendungen. Die Kombination von Streams mit der TypeScript -Sicherheit erzeugt eine POWE

Die Unterschiede in der Leistung und der Effizienz zwischen Python und JavaScript spiegeln sich hauptsächlich in: 1 wider: 1) Als interpretierter Sprache läuft Python langsam, weist jedoch eine hohe Entwicklungseffizienz auf und ist für eine schnelle Prototypentwicklung geeignet. 2) JavaScript ist auf einen einzelnen Thread im Browser beschränkt, aber Multi-Threading- und Asynchronen-E/A können verwendet werden, um die Leistung in Node.js zu verbessern, und beide haben Vorteile in tatsächlichen Projekten.

JavaScript stammt aus dem Jahr 1995 und wurde von Brandon Ike erstellt und realisierte die Sprache in C. 1.C-Sprache bietet Programmierfunktionen auf hoher Leistung und Systemebene für JavaScript. 2. Die Speicherverwaltung und die Leistungsoptimierung von JavaScript basieren auf C -Sprache. 3. Die plattformübergreifende Funktion der C-Sprache hilft JavaScript, auf verschiedenen Betriebssystemen effizient zu laufen.

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.


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