Kann MySQL keine Indizes für Ansichtsabfragen verwenden?
Obwohl Zweifel an der Wirksamkeit von Ansichten bestehen, ergibt sich das Problem, mit dem Sie konfrontiert sind, aus dem Unfähigkeit des Optimierers, Prädikate in die Ansichtsabfrage zu pushen.
MySQL führt Ansichtsabfragen separat aus und materialisiert die Ergebnisse in einer „abgeleiteten“ Zwischentabelle (MyISAM), bevor die äußere Abfrage ausgeführt wird. Bei diesem Prozess wird die Berücksichtigung von Prädikaten aus der äußeren Abfrage während der Ausführung der Ansichtsabfrage übersprungen.
Behebung des Leistungsproblems
Um die Leistung Ihrer Ansichtsabfrage zu verbessern, optimieren Sie die Indexstruktur:
Erstellen Sie einen abdeckenden Index:
Definieren Sie einen „abdeckenden“ Index, der alle in der Ansichtsabfrage referenzierten Spalten enthält. Erstellen Sie in diesem Fall den folgenden Index:
ON highscores (player, happened_in, score)
Dieser Index ermöglicht MySQL den Zugriff auf die Ansichtsabfrage mit „Index verwenden“ und vermeidet das teurere „Filesort verwenden“.
Bewerten Sie eine eigenständige Abfrage:
Vergleichen Sie den Ausführungsplan Ihrer Ansichtsabfrage mit einer eigenständigen Abfrage, die einem ähnlichen Zweck dient:
SELECT player , MAX(score) AS highest_score , happened_in FROM highscores WHERE player = 24 AND happened_in = 2006 GROUP BY player , happened_in
Diese eigenständige Abfrage kann auch a verwenden deckt den Index ab, aber es eliminiert den Aufwand für die Materialisierung einer Zwischentabelle.
Fazit:
Der Schlüssel zur Optimierung von Ansichtsabfragen in MySQL liegt im Entwerfen geeigneter Indizes, die der Optimierer erstellt nutzen kann. Ansichtsabfragen sind im Wesentlichen separate Abfragen, die materialisiert werden, bevor sie von äußeren Abfragen referenziert werden. Das Verständnis dieses Verhaltens ist entscheidend, um Leistungsprobleme zu vermeiden, die bei der Verwendung von Ansichten in MySQL auftreten können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann MySQL keine Indizes für Ansichtsabfragen verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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