Wie berechne ich die Summe bestimmter Spalten über Zeilen in einem Pandas DataFrame?

Berechnen der Summe von Zeilen in einem DataFrame für bestimmte Spalten

Um Ihren DataFrame zu adressieren, in dem Sie eine Spalte „e“ hinzufügen möchten, die darstellt die Summe der Spalten „a“, „b“ und „d“, die entsprechende Operation unter Verwendung der angegebenen Spalten und des DataFrame ist wie folgt folgt:

df['e'] = df[['a', 'b', 'd']].sum(axis=1, numeric_only=True)

Hier berechnet sum(axis=1) die Summe entlang jeder Zeile und addiert effektiv die Werte in den Spalten „a“, „b“ und „d“ für jede Zeile. Der Parameter numeric_only=True stellt sicher, dass nur numerische Spalten berücksichtigt werden und nicht numerische Spalten wie „c“ ignoriert werden.

Alternativer Ansatz: Ausschließen bestimmter Spalten

Wenn Sie möchten Um Spalten von der Summe auszuschließen, können Sie eine Liste der gewünschten Spalten erstellen und unerwünschte Spalten ausschließen diejenigen:

col_list = list(df)
col_list.remove('d')
df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)

Mit diesem Ansatz können Sie die spezifischen Spalten für die Berechnung auswählen.

Zusätzliche Hinweise:

• Die bereitgestellten Code erfordert Pandas Version 2.0, um korrekt zu funktionieren.
• Die Summenmethode kann auch verwendet werden, um die Summe ganzer Spalten zu berechnen, nicht nur Zeilen.
• Weitere Informationen zur Summenmethode finden Sie in der Pandas-Dokumentation: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.sum.html

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