So ermitteln Sie den Methodennamen des Aufrufers innerhalb einer aufgerufenen Methode
In Python ist das Verständnis der Beziehung zwischen Aufrufer und Aufgerufenem für das Debuggen und den Code von entscheidender Bedeutung Analyse. Ein häufiges Problem für Entwickler besteht darin, den Methodennamen des Aufrufers innerhalb der aufgerufenen Methode zu identifizieren. Diese Informationen sind oft aufschlussreich für das Debuggen und können dabei helfen, die Ursache eines Problems zu identifizieren.
Um dieses Problem zu beheben, stellt Python das Inspect-Modul bereit, das mehrere Funktionen für den Zugriff auf Informationen über den aktuellen Stack-Frame, einschließlich der Details des Aufrufers, bietet . Die Funktion inspect.getframeinfo() spielt eine wichtige Rolle beim Abrufen dieser Informationen.
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
def method1(self): ... a = A.method2() def method2(self): ...
In diesem Szenario, wenn Sie den Methodennamen des Aufrufers ohne ermitteln möchten Wenn Sie method1() ändern, können Sie inspect.getframeinfo() innerhalb von method2() wie folgt verwenden:
import inspect def f1(): f2() def f2(): curframe = inspect.currentframe() calframe = inspect.getouterframes(curframe, 2) print('caller name:', calframe[1][3]) f1()
Die Ausgabe dieses Codes wird sein:
caller name: f1
Dieser Ansatz nutzt Selbstbeobachtungstechniken, um auf Informationen über den Methodennamen des Aufrufers zuzugreifen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass diese Selbstbeobachtung in erster Linie für Debugging- und Entwicklungszwecke gedacht ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ermittelt man den Methodennamen des Aufrufers in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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